चलती - औसत - मानक त्रुटि एक्सेल

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कोशिकाओं को देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। एक्सेल में वेटेड मूविंग एव्हरेन्स का आकलन करने के लिए एक्सपेंनेलिबल स्मूटिंग का उपयोग कैसे करें। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमीज, द्वितीय संस्करण के लिए। एक्सेल में घातीय चिकनाई उपकरण चलती औसत की गणना करता है हालांकि, घातीय चौरसाई वजन मूविंग औसत गणना में मूल्य शामिल हैं ताकि अधिक हाल के मानों का एवरैग पर बड़ा प्रभाव पड़े ई गणना और पुराने मूल्यों का कम प्रभाव होता है यह भार एक चौरसाई निरंतर के माध्यम से पूरा किया जाता है। उदाहरण के लिए, कैसे घातीय चिकनाई उपकरण काम करता है, मान लीजिए कि आप फिर से औसत दैनिक तापमान की जानकारी देख रहे हैं। घातांकित चौरसाई का उपयोग करके भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों। एक तेजी से चिकनी चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से घातीय चिकनाई आइटम का चयन करें और फिर ठीक पर क्लिक करें। एक्सेल एक्सपेंनेशन चिकनाई दिखाता है डेटा बॉक्स की पहचान करें। डेटा की पहचान करने के लिए, जिसके लिए आप एक तेज गति से चलती हुई औसत औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें फिर इनपुट श्रेणी की पहचान करें, या तो वर्कशीट श्रेणी पता लिखकर या वर्कशीट श्रेणी का चयन करके आपके इनपुट रेंज में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। चिकनी प्रदान करें डीएनजी निरंतर। डंपिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स में चौरसाई निरंतर मूल्य दर्ज करें एक्सेल मदद फ़ाइल से पता चलता है कि आप 0 2 और 0 3 के बीच में एक चिकनाई स्थिरता का प्रयोग करते हैं, हालांकि, अगर आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो क्या आप इसके बारे में अपना खुद का विचार रखते हैं सही चौरसाई स्थिर है यदि आप लगातार चौरसाई के बारे में नहीं जानते हैं, तो संभवतः आपको इस उपकरण का उपयोग नहीं करना चाहिए। एक्सेल को एक्सेल दें जहां तेज गति से धीमी चलती औसत आंकड़ों को रखा जाए। आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें, जिस कार्यपत्रक श्रेणी में आप चाहते हैं चलती औसत आंकड़ों को स्थानांतरित करने के लिए कार्यपत्रक उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखते हैं। वैकल्पिक चार्ट घातीय रूप से चिकनी डेटा। तेजी से चिकनी डेटा चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। वैकल्पिक इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना करते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियों का चेक बॉक्स का चयन करें एक्सएक्स घाटेदार चिकनी चलती औसत मूल्यों के बगल में मानक त्रुटि मानों को स्थान देता है। आप निर्दिष्ट करते हुए कि चलती हुई औसत जानकारी किस गणना की जानी चाहिए और आप कहां चाहते हैं इसे रखा, ठीक पर क्लिक करें। एक्सक्सल औसत सूचना चलती गणना करता है। अभ्यास में चलती औसत समय श्रृंखला का मतलब का एक अच्छा अनुमान प्रदान करेगी यदि मतलब निरंतर या धीरे धीरे बदल रहा है एक निरंतर मतलब के मामले में, मील का सबसे बड़ा मान अंतर्निहित अर्थ का सबसे अच्छा अनुमान देगी एक लंबी अवलोकन अवधि में परिवर्तनशीलता के प्रभावों का औसत होगा। एक छोटा मी प्रदान करने के उद्देश्य से पूर्वानुमान की अंतर्निहित प्रक्रिया में बदलाव का जवाब देने की अनुमति देना है, उदाहरण के लिए, हम एक डेटा सेट का प्रस्ताव इसमें समय श्रृंखला के अंतर्निहित मतलब में परिवर्तन शामिल हैं, आंकड़ा मतलब डी के साथ चित्रण के लिए उपयोग की गई समय श्रृंखला को दर्शाता है emand जिसमें श्रृंखला उत्पन्न हुई थी मतलब का मतलब 10 पर निरंतर के रूप में शुरू होता है 21 समय से शुरू होने पर, यह प्रत्येक अवधि में एक इकाई में बढ़ जाता है जब तक यह समय पर 20 के मान तक नहीं पहुंचता 30 फिर यह फिर से स्थिर हो जाता है डेटा को जोड़कर सिम्युटेड किया जाता है मतलब, शून्य मतलब और मानक विचलन के साथ सामान्य वितरण से एक यादृच्छिक शोर 3 सिमुलेशन के नतीजे निकटतम पूर्णांक में गोल होते हैं। तालिका उदाहरण के लिए इस्तेमाल नकली अवलोकन को दर्शाती है जब हम तालिका का उपयोग करते हैं, तो हमें याद रखना चाहिए कि किसी भी समय, केवल पिछले डेटा ज्ञात हैं.मॉडल पैरामीटर के अनुमान, एम के तीन अलग-अलग मानों के लिए नीचे दिए गए आंकड़े में समय श्रृंखला के माध्य के साथ एक साथ दिखाए जाते हैं यह आंकड़ा औसत पर चलती औसत अनुमान को दर्शाता है हर बार और भविष्यवाणी नहीं पूर्वानुमान के अनुसार चलती औसत घटता समय के अनुसार सही हो जाता है। एक निष्कर्ष इस आंकड़े से तुरंत स्पष्ट होता है तीनों अनुमानों के अनुसार चलती औसत रेखीय प्रवृत्ति , एम के साथ अंतराल में वृद्धि के साथ अंतराल मॉडल के बीच की दूरी और समय के आयाम में अनुमान है, अंतराल की वजह से चलती औसत टिप्पणियों को कम करके देखते हैं क्योंकि इसका अर्थ बढ़ रहा है अनुमानक का पूर्वाग्रह एक विशिष्ट समय में अंतर है मॉडल के माध्य मूल्य में और चल औसत से अनुमानित मूल्य का मतलब औसत वृद्धि हो रही पूर्वाग्रह नकारात्मक है कमजोर मतलब के लिए, पूर्वाग्रह सकारात्मक है समय में अंतराल और अनुमान में पेश किया पूर्वाग्रह मी के कार्य हैं I अंतराल और पूर्वाग्रह के बड़े पैमाने पर मीटर का मूल्य बड़ा होता है। रुझान के साथ निरंतर बढ़ती हुई श्रृंखला के लिए, अर्थ के अनुमानक के अंतराल और पूर्वाग्रह के मूल्य नीचे समीकरणों में दिए गए हैं। उदाहरण घटता इन समीकरणों से मेल नहीं खाता क्योंकि उदाहरण मॉडल निरंतर नहीं बढ़ रहा है, बल्कि यह एक निरंतर, एक प्रवृत्ति में परिवर्तन के रूप में शुरू होता है और फिर फिर से निरंतर हो जाता है इसके अलावा उदाहरण घटता शोर से प्रभावित होता है। भविष्य में eriods का प्रतिनिधित्व करता है सही को घटता बदलकर अंतराल और पूर्वाग्रह आनुपातिक वृद्धि नीचे दिए गए समीकरण मॉडल पैरामीटर की तुलना में भविष्य में भविष्य की अवधि के अंतराल और पूर्वाग्रह को इंगित करते हैं, फिर ये सूत्र एक समय श्रृंखला के लिए हैं एक निरंतर रेखीय प्रवृत्ति। हमें इस नतीजे पर आश्चर्य नहीं होना चाहिए, चलती औसत अनुमानक निरंतर मतलब की धारणा पर आधारित होता है, और उदाहरण के अध्ययन अवधि के दौरान मध्य में एक रेखीय प्रवृत्ति होती है क्योंकि वास्तविक समय श्रृंखला शायद ही कभी वास्तव में किसी भी मॉडल की मान्यताओं का पालन करना चाहिए, हमें ऐसे परिणामों के लिए तैयार रहना चाहिए। हम इस आंकड़े से यह भी निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि शोर की परिवर्तनशीलता छोटे मीटर के लिए सबसे बड़ा प्रभाव है अनुमान अनुमानित 5 की तुलना में चलती औसत के लिए अधिक अस्थिर है औसत की 20 चलती है हम शोर के कारण परिवर्तनशीलता के प्रभाव को कम करने के लिए मी में वृद्धि करने के लिए परस्पर विरोधी इच्छाएं हैं, और मीटर में कमी करने के लिए मीटर में परिवर्तन के लिए पूर्वानुमान को और अधिक संवेदनशील बनाने के लिए ean। त्रुटि वास्तविक डेटा और पूर्वानुमानित मान के बीच का अंतर है यदि समय श्रृंखला वास्तव में एक स्थिर मूल्य है, तो त्रुटि की अपेक्षित मान शून्य है और त्रुटि का विचरण एक शब्द का शामिल होता है जो कि एक फ़ंक्शन है और दूसरा शब्द जो शोर का विचरण होता है। पहला शब्द, मी अनुमानों के एक नमूने के साथ अनुमानित अनुमान का भिन्नता है, यह मानते हुए कि आबादी से डेटा निरंतर अर्थ के साथ आता है यह शब्द मी जितना बड़ा हो, उतना बड़ा बनाकर कम किया जाता है I बड़े एम में अंतर्निहित समय श्रृंखला में बदलाव के लिए अनुत्तरदायी पूर्वानुमान होता है, परिवर्तनों के प्रति उत्तरदायित्व को उत्तरदायी बनाने के लिए, हम चाहते हैं कि मी संभवतः 1 के रूप में छोटा हो, लेकिन यह त्रुटि भिन्नता को बढ़ाता है व्यावहारिक पूर्वानुमान को एक मध्यवर्ती मूल्य की आवश्यकता है। एडि-इन चलती औसत सूत्रों को लागू करता है नीचे दिए गए उदाहरण स्तंभ बी में नमूना डेटा के लिए ऐड-इन द्वारा प्रदान किए गए विश्लेषण को दर्शाता है। पहले 10 टिप्पणियां अनुक्रमित हैं -9 से 0 ई उपर्युक्त, अवधि सूचकांक -10 में स्थानांतरित कर दिया जाता है। पहले दस टिप्पणियां अनुमान के लिए स्टार्टअप मान प्रदान करती हैं और अवधि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग की जाती हैं 0 एमए 10 कॉलम सी, गणना की गई चलती औसत दिखाती है चलती औसत पैरामीटर मी सेल सी 3 में फोर 1 कॉलम डी भविष्य में एक अवधि के लिए एक पूर्वानुमान दिखाता है पूर्वानुमान अंतराल सेल डी 3 में है जब पूर्वानुमान अंतराल को बड़ी संख्या में बदल दिया जाता है तो फोर कॉलम में नंबर नीचे स्थानांतरित हो जाता है। एर 1 कॉलम ई शो अवलोकन और पूर्वानुमान के बीच का अंतर उदाहरण के लिए, समय 1 पर अवलोकन 6 है समय पर चलती औसत से बना अनुमानित मूल्य 11 है 11 1 त्रुटि तो है -5 1 मानक विचलन और औसत औसत विचलन एमएडी में गणना की जाती है क्रमशः कोशिकाओं E6 और E7।