चलती - औसत - emg

पीक और औसत सुधारित ईएमजी उपायों मुख्य प्रशिक्षण अभ्यासों का आकलन करने के लिए डेटा कम करने की कौन सी विधि का उपयोग किया जाना चाहिए। किसी भी कंडीशनिंग प्रशिक्षण कार्यक्रम के लिए मजबूत बनाने और स्थिरता अभ्यास मौलिक हैं। हालांकि सतह इलेक्ट्रोमोग्राफी एसईएमजी का उपयोग मांसपेशियों की गतिविधि को मापने के लिए किया जाता है, इसका उपयोग करके अनुसंधान की कमी है मूल मांसलता और कोर स्थिरता की जांच करने के लिए विधि दो प्रकार की डेटा में कमी सामान्यतः एसईएमजी शिखर और औसत सुधारित ईएमजी तरीकों के लिए उपयोग की जाती है पीक ईएमजी को मूल प्रशिक्षण के आकलन के संबंध में साहित्य में कभी-कभी उल्लेख नहीं किया गया है जबकि कम पढ़ाई में औसत सुधार ईएमजी डेटा एआरवी अध्ययन का उद्देश्य मुख्य प्रशिक्षण अभ्यासों और उनकी अंतराल के बीच चरम और औसत सुधारित ईएमजी डेटा की दोहराव को स्थापित करना था और दस पुरुष अत्यधिक प्रशिक्षित एथलीट्स इंटर-विषय पुनरावृत्ति समूह आयु, 18 1 2 साल की ऊंचाई, 176 5 3 2 सेमी शरीर द्रव्यमान, 71 4 5 किग्रा और एक महिला उच्च प्रशिक्षित एथलीट इंट्रा-सबजे ect repeatability समूह उम्र 27 साल की ऊंचाई 180 सेमी वजन 53 किलो पांच अधिकतम स्वैच्छिक आयोमेट्रिक संकुचन एमवीआईसी और आंदोलन और मांसपेशियों भर्ती पैटर्न की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना एमवीआईसी और पांच कोर अभ्यास, पीक ईएमजी और एआरवी ईएमजी आठ कोर की मांसपेशियों rectus उदर के लिए गणना की गई थी, आरए बाहरी तिरछा, ईओ आंतरिक तिरछा, आईओ मल्टीफिडिस, एमएफ लेटिसिमस डोरसी, एलडी लोलिसिमस, एलजी ग्लूटास मैक्सिमस, जीएम रीक्टास फर्मिस, एसआरजी का उपयोग आरएफ, विभिन्न प्रकार की मांसपेशियों में शिखर ईएमजी के लिए विविधता सीवी की औसत गुणांक 45 35 एआरवी विधि के लिए, जो एक महत्वपूर्ण अंतर पी 0 05 पाया गया, इसलिए यह दर्शाता है कि एआरवी पद्धति इन प्रकार के व्यायाम के लिए अधिक विश्वसनीय उपाय है अंतर-विषय और अंत-विषय सीवी मूल्यों के विश्लेषण से पता चलता है कि ये अभ्यास और मांसपेशियों को एसईएमजी के द्वारा पर्याप्त रूप से दोहराया जा रहा है पांच मांसपेशियों को अत्यधिक कोरल आर 0 70 आरए, ईओ, एमएफ, जीएम, एलजी के बीच चोटी और एआरवी ईएमजी सुझाव देते हैं, इन कोर के लिए मांसपेशियों में, दो तरीके मांसपेशियों की गतिविधि का एक समान मूल्यांकन प्रदान करते हैं। हालांकि, अन्य मांसपेशियों के लिए आईओ, आरएफ, एलडी के लिए रिश्ते गरीब से लेकर मध्यम तक आर 0 10 0 70 के बीच पाए गए थे। चोटी और एआरवी ईएमजी के बीच संबंध भी व्यायाम प्रकार से प्रभावित था गतिशील कम और उच्च थ्रेशोल्ड अभ्यास और विषम कम-थ्रेशोल्ड अभ्यासों में वैरिएबल आर 0 74 0 81 के बीच एक मध्यम संबंध थे, जबकि स्थिर व्यायाम ने एक गरीब सहसंबंध दिखाया था। 46 यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि दो ईएमजी चर के बीच समानताएं हैं , हालांकि ईएमजी डेटा पर व्यायाम और मांसपेशियों के प्रकार के प्रभाव के कारण, दोनों तरीकों को कोर मांसलता और कोर स्थिरता अभ्यासों पर किसी भी भविष्य के ईएमजी अध्ययन में शामिल किया जाना चाहिए। लेखकों द्वारा व्याख्यान निम्नलिखित पेपर को पहले प्रकाशित या प्रस्तुत नहीं किया गया है किसी भी अन्य पत्रिका में विचार उपरोक्त सभी लेखकों का मानना ​​है कि उन्होंने प्रस्तुत के रूप में पांडुलिपि की सामग्री को पढ़ा और स्वीकृत किया है। संबंधित लेखक का पता Teesside विश्वविद्यालय, 36 ब्लेक वॉक, गेट्सहेड NE8 3 एनडब्ल्यू, यूके टेली 44, 1 9 1477 9 8 8 8। कॉपरेट 2010 एलएसईवीयर लिमिटेड सभी अधिकार सुरक्षित। एई हबिब्स एक बास मान्यताप्राप्त खेल बायोमैकेनिस्ट है और उन्होंने पिछले 7 सालों से स्पोर्ट्स बायोमैकेनिक्स प्रदान करने के लिए अंग्रेजी इंस्टीट्यूट ऑफ स्पोर्ट में काम किया है। और एथलीटों और पेशेवर खेल टीमों के लिए प्रदर्शन विश्लेषण का समर्थन वह वर्तमान में कोर स्थिरता और कोर ताकत में पीएचडी को पूरा कर रही है और हाल ही में यूके एंजेला में नॉर्थम्ब्रिआ विश्वविद्यालय में व्याख्यान शुरू कर दिया है, इस खेल में भी इस खेल में प्रकाशित किया गया है। कुलीन एथलीटों में कोर स्थिरता और कोर ताकत के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के बारे में मौजूदा सिद्धांतों और अनुसंधान मान्यताओं के बारे में। केजी थॉम्पसन बीएससी होन्स, पीएचडी, एफबीएएसईएस खेल और व्यायाम विज्ञान का प्रमुख और खेल, व्यायाम और भलाई अनुसंधान केंद्र के सह-निदेशक हैं। नॉर्थम्ब्रिआ विश्वविद्यालय में साइकोलॉजी और स्पोर्ट साइंसेज के स्कूल में वह वर्तमान में इंटरटेनमेंट के एक एसोसिएट संपादक हैं खेल फिजियोलॉजी और प्रदर्शन के आयनल जर्नल और स्पोर्ट्स साइंस जर्नल के लिए एक सलाहकार बोर्ड का सदस्य उन्होंने ब्रिटिश एसोसिएशन ऑफ स्पोर्ट और व्यायाम विज्ञान के अध्यक्ष पदों और स्पोर्ट्स डिवीजन और 200 9 में बेस्स स्पेशल स्पोर्ट्स साइंस कमेटी के चेयर का पद संभाला है। , उन्हें एसोसिएशन की सेवाओं के लिए बेस फेलो का पुरस्कार दिया गया था और पेशे के प्रोफेसर थॉम्पसन ने फरवरी 200 9 में इंग्लैंड इंस्टीट्यूट ऑफ स्पोर्ट ईआईएस से पूर्णकालिक नॉर्थम्ब्रिआ यूनिवर्सिटी में प्रवेश किया था जहां उन्होंने खेल विज्ञान और क्षेत्रीय प्रबंधक के निदेशक पदों का आयोजन किया था। एनई और एनडब्ल्यू क्षेत्रीय दल 2002-2009। डीएन फ्रेंच नॉर्थम्ब्रिआ यूनिवर्सिटी में स्पोर्ट और एक्सरसाइज साइंसेज में व्यायाम फिजियोलॉजी और स्ट्रेंथ एंड कंडीशनिंग में एक सीनियर लेक्चरर है। वह यूनाइटेड किंगडम स्ट्रेंथ एंड कंडीशनिंग एसोसिएशन के लिए बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स पर बैठता है, और ने पहले इंग्लैंड इंस्टीट्यूट ऑफ स्पोर्ट के लिए काम किया है वह वर्तमान ताकत और कोंडी भी है इंग्लैंड प्रीमियर लीग में न्यूकैसल यूनाइटेड फुटबॉल क्लब को छेड़खानी कोच। डेविड हॉजसन के पास लीड्स विश्वविद्यालय से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में एक BEng है, और उन्होंने 2002 के बाद से Teesside विश्वविद्यालय में एक वरिष्ठ अनुसंधान सहायक तकनीशियन के रूप में काम किया है। समय उन्होंने बायोमैकेनिक्स के क्षेत्र में विभिन्न प्रकार के अनुसंधान परियोजनाओं में योगदान दिया है, जिसमें उपकरण और डेटा संग्रह तकनीकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। उन्होंने गेयेट पोस्टर और आर्थोपेडिक सर्जरी और अनुसंधान के जर्नल के साथ-साथ कई सारण अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन। आईआर स्पीयर बायोमैकेनिक्स में बायोमेकनिक्स में एक रीडर है, कंप्यूटर सिमुलेशन में विशेषज्ञता के साथ बायोमैकेनिक्स-आधारित मॉडलों को दंत चिकित्सा, ऑर्थोपेडिक्स और स्पोर्ट्स में बायोमेकेनिकल समस्याओं से निपटने के लिए विकसित किया गया है। जहां विकल्प निम्न विकल्प संयोजन हैं.Null विकल्प मान भी छोड़ दिए जाते हैं, इन तर्कों को टी पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा वह एल्गोरिथम प्रसंस्करण लेखक का नोट वर्तमान में उपयोग 1 में SumFastLong विकल्प उपलब्ध नहीं है और SumFast के कार्यान्वयन के लिए खिड़की लंबाई विंडो और कारक के लिए फिक्स्ड मानों की आवश्यकता है इसके अलावा, SumFast केवल 32-बिट PCs पर समर्थित है। Smooths पता लगाया ईएमजी डेटा इसके में पहला उपयोग विधि विकल्प MAV, एस्मुथ एक चल औसत, जैसा कि मतलब-पूर्ण-मान MAV या रूट-माध्य-स्क्वायर RMS फ़िल्टरिंग के लिए आवश्यक होता है इसके दूसरे उपयोग विधि विकल्पों में मक्खन एल्िप चेर्व 1 और चेर्बी 2, एस्मुथ कम-पास फ़िल्टर का पता लगाया गया शास्त्रीय रैखिक फिल्टर जैसे बटरवर्थ, एल्पाटिक और चेबिशेहेव के साथ ईएमजी डेटा। नोट करें कि रिक्त मूल्य वाले विकल्प को एमएवी प्रसंस्करण और फ़ंक्शन तर्कों की व्याख्या में प्रसंस्करण विधि परिणामों के नल विनिर्देशों को अनदेखा कर दिया जाता है। फ़ंक्शन एस्मुथ एन-लैंन्नेट वेक्टर ईएमजीस्मुथ देता है जिसमें औसत फिल्टर आउटपुट बढ़ते हुए ईएमजीमाथ को एक कॉलम वेक्टर के रूप में लौटा दिया जाता है यदि इनपुट ईएमजीनेट का कॉलम आयाम है एनईई ईएमजीमाथ को एक पंक्ति वेक्टर के रूप में लौटा दिया गया है। USAG ई 1 ईएमजीमाइड एस्मुथ ईएमजीनेट, विंडो, विकल्प बहु-चैनल के लिए एमएवी फिल्टर को ईएमजी पर लागू होता है, वैकल्पिक रूप से एक अनुकूली चौरसाई खिड़की की लंबाई का उपयोग करते हुए मैट्रिक्स ईएमजीनेट एल वैक्टर होते हैं, प्रत्येक वेक्टर एन टाइम-सीरीज डाटा नमूने एक प्रीप्रोसेड ईएमजी तरंग चैनल से प्रीप्रोसेसिंग में प्रत्येक ईएमजी चैनल के संबंधित लाभ को सामान्य करने और एमएवी प्रसंस्करण के लिए प्रसंस्करण जैसे ईएमएसजी चैनल को आरएमएस प्रोसेसिंग के लिए समेकित करना शामिल होना चाहिए। यदि पहचान नहीं हुई है यानी ईएमजीडीट का कोई भी मान शून्य से कम है, तो एक त्रुटि परिणाम यदि स्थानिक संकोचन और या अस्थायी रूप से प्रसंस्करण योजना का हिस्सा है, तो उन्हें प्रिप्रोसिंग नोट के दौरान हुआ होना चाहिए कि ईएमजीनेट के दो मैट्रिक्स आयामों का बड़ा नमूना इंडेक्स के रूप में असाइन किया गया है, जो दो मैट्रिक्स आयामों के छोटे चैनल के रूप में निर्दिष्ट है सूचकांक संबंध एक त्रुटि उत्पन्न करते हैं। विंडो विंडोिंग मान निर्दिष्ट करती है अगर विंडो एक स्केलर है, तो यह निश्चित चौरसाई हवा को निर्दिष्ट करता है डब्ल्यू लंबाई अन्य, विंडो लंबाई एन का एक सदिश होना चाहिए जो प्रत्येक आउटपुट नमूने के लिए चौरसाई खिड़की लम्बाई को निर्दिष्ट करता है व्यवहार में, एक स्केलर विंडो तर्क को एन-लेंथ वेक्टर में विस्तारित किया जाता है, जिसमें सभी प्रकार की प्रविष्टियों को मूल स्केलर विंडो वैल्यू असाइन किया जाता है विंडो लंबाई चाहिए सकारात्मक मूल्यवान होना चाहिए और हमेशा एक पूर्णांक मान में गोल होता है। विंडो विनिर्देश के बाद, प्रसंस्करण विकल्पों को किसी भी क्रम में प्रदान किया जा सकता है एक विधि विनिर्देश के एस्मुथ के उपयोग के लिए, यदि आपूर्ति की जाती है, तो शाब्दिक स्ट्रिंग MAV होने चाहिए यदि कोई विधि विनिर्देश छोड़ा गया है , एमएवी डिफ़ॉल्ट है। अनुमानक का कार्यकारण वैकल्पिक रूप से तीन परस्पर अपनाने में से एक में निर्दिष्ट किया जा सकता है सबसे पहले, यदि स्ट्रिंग गैर-मौलिक एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो गैर-कारण केंद्रित केंद्रित विंडो प्रसंस्करण का उपयोग इस विधि के साथ, सभी विंडो लंबाई निकटतम विषम पूर्णांक के लिए गोल है, और वर्तमान समय के बारे में केन्द्रित है दूसरा, यदि स्ट्रिंग का कारण एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो कारण खिड़की वही पीछे से फैली हुई है ई वर्तमान समय प्रसंस्करण का इस्तेमाल तीसरा है, एक संख्यात्मक तर्क एच का उपयोग कस्टम ख़तरों को निर्दिष्ट करने के लिए किया जा सकता है निकटतम पूर्णांक में घुलित एच के मूल्य नमूने की संख्या को चिकनाई विंडो को साजिश प्रसंस्करण के सापेक्ष समय में स्थानांतरित करने के लिए निर्दिष्ट करता है यदि h एक स्केलर है , यह बदलाव मूल्य हर समय उपयोग किया जाता है यदि ह एक वेक्टर है, तो प्रत्येक तत्व के साथ लंबाई एन का होना चाहिए जो कि प्रत्येक आउटपुट नमूने के अनुरूप बदलाव को निर्दिष्ट करता है Noncausal प्रसंस्करण खिड़की के लिए विंडो 1 2 निर्दिष्ट करने के बराबर है एक अजीब पूर्णांक मान Causal प्रसंस्करण निर्दिष्ट करने के बराबर है एच 0 ईएमजी आयाम आकलन के लिए, यह माना जाएगा कि नमूना सूचकांक के आयाम अनुमान हमेशा उस नमूने से पता लगाए गए ईएमजी तरंग नमूने का उपयोग करेगा इस बाध्यता के लिए यह आवश्यक है कि 0 एच विंडो यह निर्दिष्ट करने के लिए एक त्रुटि है एक से अधिक विकल्प के साथ आवेदक की कार्यप्रणाली डिफ़ॉल्ट प्रसंस्करण स्ट्रिंग का उपयोग करता है गैर-मौका विकल्प। नमूनाकृत डेटा का ईजीजी प्रसंस्करण बहुत शुरुआत और बहुत अंत में बीमार-निर्दिष्ट है आयाम के अनुमान के किनारों उदाहरण के लिए, ईएमजीडीट के पहले नमूने पर कोई पिछले नमूना डेटा उपयोगिता अनुमानक में उपयोग के लिए उपलब्ध नहीं है चार परस्पर अनन्य प्रसंस्करण तकनीक के विकल्प किनारों पर प्रसंस्करण के लिए उपलब्ध हैं, यदि स्ट्रिंग एजेजजस्ट एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो नमूना अनुक्रमित की उपलब्ध श्रेणी को समायोजित करने के लिए नमूना आधार द्वारा खिड़की की लंबाई कम हो जाएगी। यह तकनीक एक अनुमान देता है जिसका अनुमानित मूल्य बदल नहीं होता है, लेकिन जिसका विचरण छोटी खिड़की लंबाई के कारण बढ़ जाता है दूसरा, यदि स्ट्रिंग एजिस फिक्स्ड एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, खिड़की की लंबाई बदलती नहीं जाती है और नमूना अनुक्रमित की उपलब्ध श्रेणी के बाहर नमूने को शून्य के मान के रूप में माना जाता है उदाहरण के लिए इस तकनीक के किनारों पर आयाम का अनुमान लगाया गया है, आयाम के अनुमान के लिए किनारों पर शून्य की ओर झुकता है एक गैर-केंद्रीकृत विंडो अनुमानक तीसरा, यदि स्ट्रिंग एजेजसिरो एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो सभी आउटपुट के लिए चौरसाई फ़िल्टर आउटपुट डेक्स जो कि किनारे में शामिल हैं अनियंत्रित मूल्य शून्य चौथा पर सेट होते हैं, यदि स्ट्रिंग एजेन्सएनएएन एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो सभी आउटपुट इंडेक्स के लिए चौरसाई फ़िल्टर आउटपुट जो एक बढ़त को शामिल करते हैं, को मनमाने ढंग से संख्यात्मक मान में सेट किया जाता है NaN Not-A-Number It एक से अधिक विकल्प के साथ बढ़त प्रसंस्करण को निर्दिष्ट करने के लिए एक त्रुटि है डिफ़ॉल्ट प्रसंस्करण स्ट्रिंग एजेजजस्ट विकल्प का उपयोग करता है। वैकल्पिक स्ट्रिंग विकल्प SumFast SumFastLong SumFilter और SumFull ईएमजी आयाम आकलन के तकनीकी विवरण को नियंत्रित करते हैं, बाद में बताए गए ठेठ ईएमजी प्रोसेसर के लिए, अनुक्रमिक आयाम अनुमान अत्यधिक सम्बंधित हैं चूंकि ये एक ही नमूने से अधिकतर गिने जाते हैं विशेष रूप से, एक आयाम का अनुमान कई आसन्न पाए गए ईएमजी तरंग नमूने का योग है, जो कि एक विंडो लंबाई से विभाजित है नीचे के समीकरण को देखते हैं उदाहरण के लिए, यदि एक निश्चित-लंबाई चौरसाई विंडो का उपयोग किया जाता है, तो अनुक्रमिक आयाम अनुमान नमूने एक ही पता लगाए गए ईएमजी तरंग नमूने में निहित जानकारी से भिन्न होते हैं यह सहसंबंध अनुक्रमिक ईएमजी आयाम अनुमानों की तेजी से गणना के लिए एक एल्गोरिथ्म में इसका शोषण किया जा सकता है, विशेष रूप से, ईएमजी राशि पर ईएमजी राशि का मूल्य ईएमजीसम टी को दर्शाता है जिसे ईएमजीसम टी -1 से घटाना पड़ता है, जो उन ईएमजी वेवफॉर्म के नमूनों को घटाते हैं जो ईएमजी-स्मॉल टी- 1, लेकिन ईएमजी कम नहीं है और 2 ईएमजीसम टी -1 में जोड़ा गया है जो उन ईएमजी वेवफॉर्म के नमूनों का पता लगाता है जो ईएमजी के लिए आवश्यक योगदान करते हैं, लेकिन ईएमजी नहीं हैं टी-1 ईएमजी राशि का उपयोग करने के लिए इस तकनीक का उपयोग प्रत्येक के लिए आवश्यक पूर्ण ईएमजी राशि के पुन: संयोजन से ज्यादा तेज़ हो सकता है निर्गम नमूना गणना, दुर्भाग्य से, यदि एन ईएमजी नमूनों की कुल संख्या काफी बड़ी है, तो एक महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह ईएमजी राशि में विकसित हो सकता है जब फ्लोटिंग प्वाइंट अंकगणित का उपयोग किया जाता है इस पूर्वाग्रह को गोल की त्रुटि के कारण विकसित होता है जो फ्लोटिंग प्वाइंट अंकगणित के साथ होता है MATLAB फ्लोटिंग बिंदु अंकगणित यदि लंबे समय से पूर्णांक अंकगणितीय MATLAB में उपलब्ध होते हैं, तो पता लगाया गया ईएमजी तरंग नमूने एक स्केल पूर्णांक प्रारूप में संग्रहीत किया जा सकता है और कोई पूर्वाग्रह त्रुटि नहीं होगी तेजी से संक्षेपण तकनीक की वजह से इकट्ठा किए जाने वाले गोल की त्रुटि त्रुटि एक फ्लोटिंग प्वाइंट को ईएमजी वेवफॉर्म मान को पूर्णांक में परिवर्तित करने में परिवर्तित हो सकती है, लेकिन 1 उचित स्केलिंग इस त्रुटि को काफी छोटा कर सकती है और 2 गोलऑफ त्रुटि सभी नमूनों में चौरसाई विंडो में औसतन है, त्रुटि कम हो रही है यहां तक ​​कि आगे यदि स्ट्रिंग SumFull एक तर्क के रूप में प्रकट होता है, तो प्रत्येक आउटपुट नमूने के लिए ईएमजी राशि को फिर से कंप्यूट किया जाता है यह विधि सभी विधियों में सबसे धीमी है, लेकिन सभी संभव खिड़कियों और कारणों के लिए काम करती है यदि स्ट्रिंग समफस्ट एक तर्क के रूप में दिखाई देता है, तो तेज़ ऊपर वर्णित ईएमजी योग एल्गोरिथ्म एक MATLAB मेक्स फ़ाइल के जरिए फ़्लोटिंग प्वाइंट अंकगणित में कार्यान्वित किया जाता है यदि स्ट्रिंग समफस्टलैंग एक तर्क के रूप में प्रकट होती है, तो ऊपर वर्णित फास्ट ईएमजी योग एल्गोरिथ्म MATLAB मैक्स फ़ाइल के माध्यम से स्केल किए गए लंबे पूर्णांकों का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है नोट: SumFast और SumFastLong सभी सिस्टम पर उपलब्ध नहीं होंगे, MATLAB मेक्स फ़ाइलों की पोर्टेबिलिटी के आधार पर अंत में, यदि विंडो की लंबाई और कार्यप्रणाली होती है, स्थिर, फिर कोई संचित पूर्वाग्रह त्रुटि के साथ तेज़ी से प्रसंस्करण उपलब्ध है, MATLAB फ़िल्टर कमांड का उपयोग करके यह प्रसंस्करण तब होता है जब स्ट्रिंग समफिल्टर एक विकल्प तर्क के रूप में प्रकट होता है एक से अधिक विशिष्ट विवरण निर्दिष्ट करने के लिए यह एक त्रुटि है डिफ़ॉल्ट संसाधन स्ट्रिंग SumFilter विकल्प का उपयोग करता है। USAGE 2 EMGsmooth एस्मुथ ईएमजीनेट, ऑर्डर, डब्लूएन, लिनफिल्ल्ट, कम-एप रेखीय फ़िल्टर के साथ इनपुट ईएमजी डेटा फ़िल्टर करता है EMGdet को ऊपर वर्णित के रूप में निर्दिष्ट किया गया है स्केलर फ़िल्टर ऑर्डर LinFilt रैखिक फिल्टर विधि निर्दिष्ट करती है और सिग्नल प्रोसेसिंग पेटीबैंड में 0 5 डेसीबल और एक बंदरगाह में 20 डेसीबल नीचे, शेबा 1 चेबिशेव प्रकार I, पासबैंड में 5 5 डेसिबल तरंगों के साथ, या चेबी 2 चेबिशेव प्रकार II, स्टैपबैंड तरंग 20 डेसिबल के साथ, टूलबॉक्स् मक्खन बटरवर्थ, एलीप अण्डाकार डाउन वैकल्पिक तर्क कारण यदि कोई कारण चुना गया है, तो मौलिक या गैर-मौन में से एक होना चाहिए, फिर डेटा फिल्टर के साथ फ़िल्टर किया जाता है यदि गैर-मौका चयन किया जाता है, तो डेटा फिल्टर के साथ फ़िल्टर किए जाते हैं, इस प्रकार फिल्टर ऑर्डर के परिणाम के दो बार फ़िल्टर के शून्य चरण वाले फिल्टर को फ़िल्टर करना डिफ़ॉल्ट रूप से होता है। M1 नमूनाकृत ईएमजी तरंग डेटा के एक चैनल के एक वेक्टर हो जाने के लिए एमएवी इस चैनल को एक कारण फिक्स-विंडो 500 नमूनों। अगला, एम 2 एक मैट्रिक्स बनें जिसमें प्रत्येक कॉलम में ईएमजी डेटा का एक चैनल होता है संकुचन परीक्षण के दौरान प्रत्येक चैनल एक ही मांसपेशी से एकत्र किए गए थे प्रत्येक चैनल को पहले कुछ अंशांकन परीक्षण या परीक्षण के लिए सामान्यीकृत किया गया है एक बहु- एक स्थिर, 250-नमूना चलती औसत खिड़की का उपयोग करते हुए स्पेसिओ-अस्थायी आरएमएस प्रसंस्करण द्वारा अनुमानित चैनल ईएमजी आयाम, गैर-क्रियात्मक मिडपॉइंट चलती औसत प्रसंस्करण का उपयोग, किनारों पर आयाम के सर्वश्रेष्ठ गैर-पक्षपाती अनुमान का उपयोग करें, और MATLAB फ़िल्टर का लाभ उठाएं प्रसंस्करण गति के लिए फ़ंक्शन इस के लिए MATLAB कमांड है। अंत में, एक ही ईएमजी डेटा एम 2 लें और एक कम-पास फिल्टर के साथ संयुक्त डेटा को सुचारू करें जो कि पांचवीं ऑर्डर कारण बटरवर्थ फिल्टर है 3 हर्ट्ज पर कम-पास फिल्टर कट-ऑफ का मानना ​​है कि आंकड़ों को 1024 हर्ट्ज पर नमूना दिया गया था। इसके लिए MATLAB कमांड है। यूज 1 प्रारंभ में, एल चैनलों के एन नमूने औसतन एन अर्थ हैं, प्रत्येक औसत में एल नमूनों के रूप में एक संमिश्र एन-लैंग वेक्टर, निरूपित ईएमजीकॉम तब, प्रत्येक आउटपुट नमूना के लिए, ईएमजीकंप में प्रारंभिक पूर्णांक इंडेक्स को डेटा नमूनों से मेल किया जाता है जो उत्पादन के नमूने के लिए योगदान देगा, शुरुआत सूचकांक Istart और एक समाप्ति सूचकांक Istop प्रत्येक आउटपुट नमूने के लिए बनता है ये सूचकांक श्रेणी वैक्टर तर्क विंडो के मूल्य और शासीकरण के कारण विकल्प के आधार पर निर्धारित होते हैं, अगला सूचकांक रेंज वेक्टर Istart और Istop और चौरसाई खिड़की की लंबाई विंडो को किनारों पर प्रसंस्करण के लिए खाते में समायोजित किया जाता है, तब प्रसंस्करण के लिए जो गणना विकल्प SumFull का उपयोग करता है प्रत्येक आउटपुट नमूना के रूप में गणना की जाती है। बढ़त प्रसंस्करण विकल्प एडसेस्ज़रो की सुविधा प्रदान करने के लिए चौरसाई खिड़की की लंबाई उन उत्पादन नमूनों के लिए अनंत के अंकीय मूल्य पर सेट है जो बढ़त प्रसंस्करण के विकल्प को अनुभव करता है किनारों के प्रसंस्करण विकल्प को एडजेसएनएएन को चौरसाई खिड़की की लंबाई उन उत्पादन नमूनों के लिए एनएएन नॉन-ए-नंबर के संख्यात्मक मूल्य पर सेट की जाती है जो एक बढ़त प्रभाव का अनुभव करते हैं। उपयोग 2 कम-पास फ़िल्टर सिग्नल प्रोसेसिंग के साथ डिज़ाइन किए गए हैं टूलबॉक्स फ़ंक्शन मक्खन एल्िप चेब 1 और चेर्बी 2 मसैलेब फिल्टर फिल्टर का उपयोग करते हुए सीज़ल फ़िल्टरिंग को सिग्नल प्रोसेसिंग टूलबॉक्स फ़ंक्शन filtfilt. Usage 1 प्रसंस्करण का उपयोग करते हुए SumFast विकल्प का उपयोग करते हुए MATLAB मैक्स फ़ाइल का उपयोग किया जाता है, जो वर्तमान में केवल 32- बिट पीसी का उपयोग 2 कम-पास रैखिक फिल्टर सिग्नल प्रोसेसिंग टूलबॉक्स के फ़िल्टरिंग कार्यों पर निर्भर करता है। मोशन लैब सिस्टम सॉफ्टवेयर। ईएमजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर। ईएमजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर एक शोध गुणवत्ता विश्लेषण कार्यक्रम है जो फास्ट का उपयोग करने वाले शक्तिशाली विश्लेषण विधियों की एक विस्तृत श्रृंखला का कार्यान्वयन करता है फूरियर रूपांतरण एफएफटी तकनीकों के साथ-साथ कई पारंपरिक ईएमजी विश्लेषण विधियों को विशेष रूप से शिक्षा के लिए उपयुक्त बनाते हैं ional और साथ ही अनुसंधान का उपयोग करता है इस एप्लिकेशन को बुनियादी ईएमजी ग्राफिंग प्रोग्राम की तरह, सभी सी 3 डी प्रारूपों के साथ-साथ कई पुरानी फाइल प्रारूपों और डेटाकी डाटा अधिग्रहण प्रणालियों के कच्चे डेटा को एकमात्र कार्यशीलता के लिए पूरी तरह से समर्थन करता है डेटा को संसाधित किया जा सकता है और तीसरे- एक्सेल, एसएएस और मैटलब आदि के साथ संगत सी 3 डी फाइलों या स्टैंडर्ड एएससीआईआई फॉर्मेटेड फाइलों के माध्यम से अतिरिक्त विश्लेषण के लिए पार्टी के आवेदन। यह एफएफटी विश्लेषण का उपयोग करने वाले सबसे शक्तिशाली, अभी तक आसान उपयोग में से एक है, जो क्लिनिस्टिक और शोधकर्ता दोनों के लिए उपलब्ध है। कार्यक्रम सीधे सी 3 डी फाइलों से ईएमजी डेटा पढ़ता है, साथ ही साथ बीटीएस, मोशन एनालिसीस कॉरपोरेशन, वैनॉन मोशन सिस्टम्स, कानिनियोलॉजिस्ट द्वारा संचालित पर्यावरण के लिए लिखा गया मूल फ़ाइल प्रारूप, सीधे नैदानिक ​​विनिर्देशों के लिए पढ़ता है, यह सॉफ़्टवेयर सहजता से देखने और परिष्कृत का उपयोग करके पूर्ण रंग की रिपोर्ट देता है आवृत्ति स्पेक्ट्रम, पावर स्पेक्ट्रम और स्नायु संबंध तकनीक तकनीक ईएमजी विश्लेषण कार्यक्रम में सभी शामिल हैं इस कार्यक्रम के ईएमजी ग्राफिंग संस्करण की बुनियादी सुविधाओं और कई विश्लेषण और डेटा निर्यात विकल्पों को जोड़ा। ईएमजी ग्राफिंग सुविधाएँ शामिल हैं। यूवी में त्वचा की सतह पर ईएमजी आयाम प्रदर्शित करने के लिए लाभ स्विच या अंशांकन संकेतों का उपयोग करके अपने ईएमजी डेटा को कैलिब्रेट करें। वयस्क और आयु- ईएमजी गतिविधि तुलना के लिए मेल सामान्य गतिविधि डाटाबेस। चालचरण चक्र, संकेत आयाम और मैनुअल स्नायु परीक्षण एमएमटी सिग्नल आयाम द्वारा ईएमजी सामान्यीकरण दिखाएं। डेटा प्रसंस्करण में उच्च पास और निम्न पास फिल्टर, डीसी ऑफसेट हटाने, शोर में कमी और स्वत: घटना निर्धारण शामिल हैं। डेटाक, मोशन एनालिसिस, विकोन और सी 3 डी फाइलों से कच्चे ईएमजी डेटा। आसान पुनर्प्राप्ति और एक्सचेंज के लिए सी 3 डी फाइलों में सभी संसाधित ईएमजी डेटा सहेजते हैं। टेम्पलेट स्वचालित रूप से मांसपेशियों और अंशांकन जानकारी की पहचान करते हैं, जब ईएमजी फाइलें खोली जाती हैं। प्रिंट एकाधिक और व्यक्तिगत ईएमजी गेईट साइकिल रिपोर्ट प्रदर्शित करता है कच्चे या सुधारा हुआ ईएमजी डेटा के रूप में संकेत। ईवेंट स्विच डेटा, फोर्स प्लेट और मार्कर डेटा से चालन चक्रों का स्वचालित पता लगाना ए, या सी 3 डी इवेंट डेटा.एक्सार्ड प्रोसेस किए गए ईएमजी चाल की चाबियाँ एएससीआईआई फाइलों में रॉ ईएमजी और रेक्टिफाइड ईएमजी फाइल बनाने के लिए एक्सेल संगत। प्रस्तुति के लिए डायरेक्ट इंटरफ़ेस एमएलएस रिपोर्ट जेनरेटर पोस्टर और स्लाइड्स के लिए उपयुक्त मानक ग्राफिक्स। ईजीजी विश्लेषण विशेषताएं। औसत औसत लिफाफा समायोज्य विंडो आकार के साथ ईएमजी रिपोर्ट। लाइनर लिफाफा ईएमजी शून्य देरी प्रसंस्करण के लिए दोहरे पास डिजिटल एफआईआर फिल्टर के माध्यम से समायोज्य फिल्टर आवृत्तियों के साथ रिपोर्ट करता है। आरएमएस डेटा विश्लेषण समायोज्य खिड़की के आकार के साथ ईएमजी रिपोर्ट, उच्च पास फिल्टर preprocessing। Intensity समायोजित विंडो आकार के साथ ईएमजी रिपोर्ट और संकेत दमन के स्तर। एएमजी थ्रेसहोल्ड डिटेक्शन EMG समायोज्य रीसेट समय अंतराल के साथ समय ईएमजी रिपोर्टों के साथ समायोजित एचजी के समायोजन के साथ रिपोर्टिंग ईएमजी रिपोर्टों के साथ चलती औसत और रैखिक लिफाफे का उपयोग करने वाले 10 समायोज्य सीमाओं के साथ रिपोर्ट करता है। एकीकृत समायोज्य रीसेट के साथ एकीकृत ईएमजी रिपोर्ट स्तर। ईएमजी पावर स्पेक्ट्रम एफएफटी विंडो निर्धारण के साथ रिपोर्ट करता है ईएमजी डेटा के द्वारा ईएमजी डेटा। ईजीजी आयात्व वितरण रिपोर्ट। कॉकट्रैक्शन सहसंबंध ईएमजी रिपोर्ट, उपयोगकर्ता निर्धारित कम पास फ़िल्टर और वैकल्पिक उच्च पास कलाकृतियों के फिल्टर के साथ। डेटा संग्रह निदान और गुणवत्ता आश्वासन के लिए सिग्नल अलियासिंग रिपोर्ट। प्रक्रिया और निर्यात सुधारा, विंडो और रैखिक लिफाफा डेटा को तीसरे पक्ष के विश्लेषण के लिए सी 3 डी फाइलें। एस्सीआईआईआई फाइलों के रूप में एपिसोड प्रोसेस किए गए डेटा जैसे यूजर निर्दिष्ट संख्या के डेटा पॉइंट्स का उपयोग करते हैं, वैकल्पिक रूप से सामान्यीकृत या स्केल। मल्टीमीडिया समर्थन - किसी ईएमजी चैनल को सुनें और ऑडियो फाइलों के रूप में ईएमजी डेटा निर्यात करें। इसे एक बार खरीदें, इसे हर जगह उपयोग करें - सभी मोशन लैब सिस्टम अनुप्रयोगों की तरह, ईएमजी विश्लेषण आवेदन, एक साइट लाइसेंस प्राप्त आवेदन है एक ईएमजी विश्लेषण लाइसेंस की खरीद लाइसेंस के माहौल में उपयोग की जाने वाली सॉफ्टवेयर की एक से अधिक प्रतियां, कई कंप्यूटरों, लैपटॉप आदि पर इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। किसी भी हार्डवेयर पहुंच कुंजी या प्रतिबंधात्मक लाइसेंस आवश्यकताओं के बिना शैक्षणिक और अनुसंधान वातावरण में उपयोग करने में बहुत आसान है। EGG परीक्षण रिपोर्ट। रॉक ईएमजी डेटा - ईएमजी विश्लेषण के साथ एक ईएमजी डेटा फाइल खोलने प्रत्येक रिकॉर्ड ईएमजी चैनल के लिए कच्चे, अनप्रोसेड डेटा प्रदर्शित करेगा चैनल को अलग-अलग मांसपेशियों के नाम, पक्ष के साथ लेबल किया जा सकता है और सतह संभावित माइक्रोलॉल्ल्ट एिल संपर्क और पैर के अंगों वैकल्पिक रूप से प्रत्येक भूखंड पर ऊर्ध्वाधर पंक्तियों द्वारा इंगित किया जाता है, प्रयोक्ता चयनित रंगीन अंग के अनुसार ईएमजी डेटा के कोडित रंग एक बार जब यह जानकारी दर्ज की जाती है, तो ईएमजी विश्लेषण इसे डेटा रिकॉर्ड के भाग के रूप में सी 3 डी फ़ाइल में संग्रहीत करेगा क्योंकि यह हमेशा से होगा उपलब्ध जब भी कोई फ़ाइल खोलता है। परिशोधित ईएमजी डेटा - ईएमजी डेटा भी साजिश रची जा सकता है और सुधारित ईएमजी के रूप में मुद्रित किया जा सकता है ईएमजी विश्लेषण प्रोग्राम उपयोगकर्ता को पूरी तरह से प्रदर्शित चित्र दोनों के आकार पर स्क्रीन पर दिखाया गया है प्रिंटर पर भेजने से पहले इसका पूर्वावलोकन किया जाता है ताकि उपयोगकर्ता को मुद्रित आउटपुट ऑप्टिमाइज़ करने की अनुमति मिल सके - ईएमजी परीक्षण रिपोर्टें एक पृष्ठ पर संकुचित की जा सकती हैं या कई पेजों पर मुद्रित हो सकती हैं। एन्वेलो पे ईएमजी डेटा - ईएमजी विश्लेषण प्रोग्राम परीक्षण रिपोर्टों के लिए लिफाफा ईएमजी डेटा के प्रदर्शन का समर्थन करता है, पूरे ईएमजी चैनलों के बीच भरा हुआ डेटा के रूप में पूर्ण छाता चलने वाले चक्र को दिखाता है व्यक्तिगत गाड़ी चक्र लिफाफे परीक्षण के भीतर औसत और ईएमजी विश्लेषण रिपोर्ट में प्रदर्शित किया जा सकता है और ज़ाहिर है, पूरे परीक्षण एक एकल प्रदर्शन के रूप में मुद्रित किया जा सकता है जो व्यक्तिगत मांसपेशियों के संकुचन के बीच के रिश्तों को प्रदर्शित करता है। सभी तीन परीक्षण प्रदर्शन विकल्प सामान्य ईएमजी गतिविधि सलाखों के वैकल्पिक प्रदर्शन की पेशकश करते हैं, ईएमजी रिकॉर्ड के नीचे, ठोस ई लाइनों और पैर की अंगूठी वाली बिंदीदार लाइनों को हड़ताल करें, जो कि रुख और झुकाव के झुकाव के चरणों को इंगित करता है प्रत्येक ईएमजी चैनल को किनारे, एक लेबल और मांसपेशियों के नाम के साथ लेबल किया जा सकता है, या तो कैलिब्रेटेड ईएमजी स्तर त्वचा की सतह या अंतःस्रावी, या वास्तविक दर्ज संकेत स्तर ईएमजी विश्लेषण रिपोर्ट और तरीके। ईएमजी विश्लेषण कार्यक्रम प्रत्येक के लिए कच्चे ईएमजी के एक चाल चक्र ग्राफ उत्पन्न कर सकते हैं रिकॉर्ड किए गए ईएमजी चैनल रेखांकन, या सतह संभावित माइक्रोलॉल्ल्टों से बढ़ाया जा सकता है और नरक से संपर्क करने के लिए झुकने और गति के चरणों के साथ पूर्ण एड़ी अनुबंध प्रदर्शित किया जा सकता है। सामान्य ईएमजी गतिविधि सलाखों को प्रदर्शित किया जा सकता है और मुद्रित किया जा सकता है और प्रत्येक ईएमजी ग्राफ़ ने मांसपेशियों के नाम के साथ लेबल किया मांसपेशियों के नाम और गतिविधि पट्टियां उपयोगकर्ता द्वारा पूरी तरह से विन्यास हैं और किसी भी भाषा में संपादित या अनुवादित किया जा सकता है ईएमजी विश्लेषण कार्यक्रम उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत सामान्य गतिविधि को परिभाषित करने और विभिन्न आयु समूहों और ईएमजी प्रोटोकॉल ईएमजी विश्लेषण के लिए कई व्यक्तिगत रूप से नामित गतिविधि प्रोफाइल बनाने की अनुमति देता है नमूना सामान्य गतिविधि प्रोफाइल के साथ आपूर्ति की जाती है और डाउनलोड किया जा सकता है और किसी भी विंडोज पीसी पर एक मूल्यांकन संस्करण के रूप में चलाया जा सकता है। कच्चे गोटक चक्र ईएमजी ग्राफ के अलावा, ईएमजी विश्लेषण भी एक संशोधित संकेत के रूप में ईएमजी डेटा प्रदर्शित कर सकता है नीचे ग्राफ इस और , इसके अलावा, एक कैलिब्रेशन ऑपरेशन ईएमजी विश्लेषण के परिणामस्वरूप त्वचा की सतह पर microvolts में बढ़ाया है ईएमजी स्तर calibrati का समर्थन करता है अधिकांश मोशन लैब सिस्टम ईएमजी सिस्टम पर उपलब्ध बिल्ट-इन स्रोतों के माध्यम से, या बाहरी स्रोत के जरिए यदि आपकी ईएमजी सिस्टम में अंशांकन सुविधा शामिल नहीं होती है। सामान्य ईएमजी गतिविधि सलाखों को प्रदर्शित और मुद्रित किया जा सकता है और प्रत्येक ईएमजी ग्राफ ने एक मांसपेशी नाम निर्दिष्ट किया है मांसपेशी नाम और गतिविधि सलाखों को उपयोगकर्ता द्वारा पूरी तरह से विन्यास और संपादित किया जा सकता है या किसी भी भाषा में अनुवाद किया जा सकता है ईएमजी विश्लेषण कार्यक्रम उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत सामान्य गतिविधि को परिभाषित करने और विभिन्न आयु वर्गों के लिए कई नामांकित गतिविधि प्रोफाइल बनाने और ईएमजी प्रोटोकॉल ईएमजी विश्लेषण की आपूर्ति करता है दस्तावेज स्रोतों से सामान्य वयस्क और आयु वर्ग के बच्चों की क्रियाकलाप प्रोफाइल के साथ - आपूर्ति की गई सामान्य डाटाबेस पूरी तरह से संपादन योग्य है। प्रत्येक ईएमजी ग्राफ को उपयोगकर्ता के चयनित रंग में प्रदर्शित और मुद्रित किया जा सकता है ताकि वह अंग निर्दिष्ट किया जा सके जो एक विशिष्ट ईएमजी चैनल इन रंगों को स्क्रीन डिस्प्ले और मुद्रित आउटपुट दोनों में प्रयोग किया जाता है विश्लेषण के परिणाम दोनों कच्चा चाल चक्र और सुधारात्मक गाई टी चक्र डेटा एक्सेल संगत एएससीआईआई पाठ फाइलों, अधिकतम प्रयास, मैनुअल मांसपेशियों का परीक्षण या त्वचा की सतह के स्तर से बढ़ाया जा सकता है। ईजीजी विश्लेषण दो लिफाफा विधियों का इस्तेमाल करते हुए चालक की रिपोर्ट बना सकता है पहला तरीका है कि उपयोगकर्ता मानक उपयोगकर्ता का उपयोग कर रिपोर्ट बना सकता है मिलीसेकंड में निर्दिष्ट एक समायोज्य विंडो अवधि के साथ परिभाषित खिड़की की अवधि- सही पर सचित्र ग्राफ 150ms की चलती खिड़की का उपयोग कर उत्पन्न किया गया था। ईएमजी डेटा के कई चक्रों वाले ट्रेल्स मानक विचलन प्रदर्शित करने के लिए परिभाषित चक्रों को औसत कर सकते हैं प्रत्येक व्यक्ति ईएमजी ग्राफ़ मांसपेशियों के नाम, स्केलिंग पद्धति के साथ लेबल किया जाता है, और वयस्क या आयु के सामान्य बच्चों के लिए सामान्य गतिविधि सलाखों के साथ चाल की फ़िशिक गतिविधि को प्रदर्शित करता है प्रत्येक मुद्रित रिपोर्ट, चयनित चाल चक्र अवधि और स्टैंड स्विंग प्रतिशत के साथ खिड़की पद्धति को प्रदर्शित करेगी यह विश्लेषण विकल्प बुनियादी ईएमजी ग्राफिंग संस्करण में उपलब्ध नहीं है। दूसरा लिफाफा विश्लेषण विधि द्वारा प्रदान की गई ईएमजी विश्लेषण एक यूज़र-नियंत्रित प्राथमिकी पर लागू होता है, परिमित इंपल्स रिस्पांस फ़िल्टर, चालक चक्र में होता है कटऑफ आवृत्ति उपयोगकर्ता द्वारा चुने जाती है - एक एकल या दोहरे पास फ़िल्टर को लिफाफे पर लागू किया जाता है ताकि व्यक्तिगत भूखंडों को उत्पन्न किया जा सके जिससे कि विशिष्ट डाटा प्रोसेसिंग के साथ ग्राफ़ उत्पन्न हो सके। पुराने डेटा के साथ तुलना करने के लिए देरी या वर्तमान अनुसंधान के लिए विलंब मुक्त परिणाम। औसत डेटा को स्केल किए गए मान के रूप में या अधिकतम के प्रतिशत के रूप में डाला जा सकता है बाईं तरफ के ग्राफ ईएमजी गतिविधि को चिकनी बनाने के लिए 6Hz, दोहरे पास वाले फिल्टर का उपयोग करता है ग्राफ पर ऊर्ध्वाधर बिंदीदार रेखाएं झुकने से संक्रमण को इंगित करते हैं, जबकि दोहरे पास पद्धति उस विलंब को समाप्त करती है जो मानक खिड़की के तरीकों में निहित होती है। प्रत्येक को घेरना और औसतन तरीकों में उपयोगकर्ता के पूर्व निर्धारित विकल्पों का नियंत्रण होता है जो विंडोिंग अवधि को नियंत्रित करते हैं मिलीसेकंड में निर्दिष्ट और हर्ट्ज में निर्दिष्ट रैखिक लिफाफा फ़िल्टर आवृत्ति ईएमजी विश्लेषण आवेदन विश्लेषकों के परिणामों को एक्सपी एक्सेल, एसएएस, मैटलबेट, स्टेटिस्टिका इत्यादि समेत तीसरे पक्ष के अनुप्रयोगों द्वारा आगे की प्रक्रिया के लिए एएससीआईआई फाइलों के रूप में वरीयता दी गई है - निर्यात के आंकड़ों को एक निश्चित संख्या में निर्दिष्ट करने के लिए विकल्प उपलब्ध कराए जाते हैं ताकि निर्यात किए गए डेटा को बिना आगे की प्रक्रिया के औसतन किया जा सके। विकल्प उपलब्ध कराए जाते हैं ताकि आयाम निर्यात किए जा सकने वाले डेटा को बढ़ाया या कैलिब्रेट किया जा सके। यह विश्लेषण विधि केवल ईएमजी विश्लेषण आवेदन में उपलब्ध है। आरएमएस रूट मीन स्क्वायर विश्लेषण चलती औसत और रैखिक लिफाफा विश्लेषण विधियों से अलग है जिसमें यह कच्चे ईएमजी डेटा के साथ शुरू होता है संशोधित ईएमजी डेटा के बजाय विश्लेषण विकल्प ईएमजी विश्लेषण सॉफ्टवेयर में एक उपयोगकर्ता के अनुरोध पर जोड़ा गया था जो आवश्यक गणितीय संचालन की श्रृंखला को निर्दिष्ट करने में सक्षम था, और जिस क्रम में उन्हें निष्पादित किया गया था, मोशन लैब सिस्टम को जोड़ने में खुशी होती है अतिरिक्त ईएमजी विश्लेषण कार्यक्षमता ईएमजी विश्लेषण कार्यक्रम के लिए जब उपयोगकर्ता आवश्यक फ़ंक्शन के सटीक विवरण प्रदान कर सकते हैं। RMS विश्लेषण कच्चे ईएमजी डेटा पर निम्नलिखित कार्य निष्पादित करता है एक उपयोगकर्ता द्वारा उपयोग किए जाने योग्य कटऑफ आवृत्ति के साथ एक उच्च पास फ़िल्टर आमतौर पर 1 से 20 हर्ट्ज की सीमा में डेटा स्ट्रीम में किसी भी डीसी ऑफसेट को निकालने के लिए कच्चे ईएमजी डेटा पर लागू होता है। ईएमजी डाटा स्ट्रीम पर संसाधित किया जाता है तो कच्चे ईएमजी डेटा वैल्यू को चुकता किया जाता है और फिर वर्गमूल की गणना की जाती है और परिणामी आउटपुट तब चुनिंदा अवधि से औसत होता है, आमतौर पर 20 से 49 9 मिलीसेकेंड की सीमा में यह विश्लेषण विधि केवल ईएमजी विश्लेषण में उपलब्ध है आवेदन। तीव्रता छिद्रित औसत आईएफए विश्लेषण विकल्प पेपर कंप्यूटर एल्गोरिदम में वर्णित एल्गोरिथ्म को लागू करता है, 1992 में रॉस बोगी, ली बार्नेस, और जैक्विलिन पेरी, एमडी द्वारा प्रकाशित गेट के दौरान अलग-अलग विषय ईएमजी प्रोफाइलों को कैरेक्टिज़ करने के लिए इस पत्र में दोनों के आधार पर प्रसंस्करण विधि का वर्णन किया गया है। ईएमजी संकेत के समय और रिश्तेदार आयाम जो मानक मूविंग औसत या रैखिक लिफाफा विधियों से बेहतर परिणाम उत्पन्न करता है यह है प्रस्तावित है कि आईएफए पद्धति एक लिफाफा उत्पादन उत्पन्न करती है जो विषयों की मांसपेशी गतिविधि की शुरूआत, अवधि और समापन का अधिक बारीकी से प्रतिनिधित्व करती है। तीव्रता छिद्रित औसत विधि विभिन्न घेरना विश्लेषण विधियों से अलग है क्योंकि यह इसमें शामिल नहीं है कि ईएमजी की संक्षिप्त गतिविधि में 5 से कम चालक चक्र या ईएमजी अवधि, और एक पूर्व निर्धारित सीमा से नीचे की गतिविधि, औसत प्रक्रिया से विंडो, रैखिक लिफाफा और आरएमएस विश्लेषण पद्धतियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले तरीकों का उपयोग सभी क्रियाकलाप लिफ़ाफ़े उत्पन्न करते हैं जिनमें सभी उपलब्ध ईएमजी डेटा शामिल हैं IFA पद्धति के लिए तर्कसंगत यह है कि by excluding relatively low level EMG activity from the envelope and averaging process, the results better reflect the essential muscle activity during gait as the low intensity and short duration bursts have very little effect on the joint motion. We developed an intuitive user interface for the Motion Lab Systems EMG Analysis program that places all of the commonly used options and commands on the mouse menu Extensive field testing allows the program to make optimal use of customized menus that automatically display the correct defaults for the user EMG Analysis is an exceptionally easy program to use. The Threshold analysis option in EMG Analysis can produce muscle activity reports of EMG activity within any gait cycle The activity can be quantisized over a number of individually adjustable activity levels using EMG envelope data derived from either FIR filtered data or a moving window Although most reports will divide the EMG activity into two or three levels, thye Threshold analysis method supports up to ten individual activity levels Unlike many programs that simply report the EMG activity as simply on or off, EMG Analysis allows the user to display and print reports that overlay the raw EMG data on the EMG activity display to confirm that the selected activity thresholds are correct As with other EMG Analysis reports, normal EMG activity bars can be displayed from the includ ed age-matched child and adult normal database This analysis method is only available in the EMG Analysis application. The Zero crossing analysis reports the number of times that the raw EMG signal crosses zero This is reported both as a numeric value shown in brackets by the muscle name and title, above the graph , and graphically. This EMG Analysis function implements a function that controls the amount of hysteresis in the comparator function used by the zero crossing analysis Hysteresis is the difference between the EMG signal level input and the DC zero level and setting this parameter controls the point at which the comparator turns off and turns on The total number of Zero Crossings for the analyzed period is displayed after the muscle name High values for the comparator hysteresis value reduce the number of zero crossings that are detected, thus reducing the functions sensitivity to baseline noise in the EMG data This analysis method is only available in the EMG Analysis applicat ion. The Integrate over Time analysis is performed on the rectified raw EMG signal The process of integration over time produces an output that is proportional to the level of the EMG signal over a given period that the user can select The integration process sums the rectified EMG values for the selected time period at the end of the time period the signal output is reset to zero and the integration process restarted. The EMG Analysis program implements this function with a single option that defines the integration period in milliseconds This can bebe set to a value between 1ms and 2000ms 2 seconds Typical values are between 10 and 200ms depending on the activity period under investigation This analysis method is only available in the EMG Analysis application. Like its companion function, the Integrate and Reset Analysis is a mathematical function that is performed on the rectified raw EMG signal by the EMG Analysis program This process of integration and reset produces an output that i s proportional to the level of the EMG signal. The integration process sums the rectified EMG values until the EMG reaches a set percentage of the average level once this level is reached the signal output is reset to zero and the integration process restarted This results in a series of saw-tooth waveforms whos repetion rate is directly proportional to the amplitute of the original EMG signal. Both the Integrate over Time and the Integrate and Reset analysis functions were popular when only limited computation power was avaialbe to the researcher as both of these functions can be easily implemented in hardware They are included in the EMG Analysis program as reference methods for the researcher and classroom demonstration. In addition to the FIR filtering, included as part of the EMG data pre-processing features, EMG Analysis includes a number of advanced analysis features that use fast Fourier Transform FFT techniques The FFT is an efficient algorithm, well suited to computation, that c omputes the discrete Fourier transform DFT and its inverse in a rapid and efficient manner FFTs are used in a wide variety of applications and are particularly useful in performing frequency analysis functions within this application The EMG Analysis program uses FFTs to perform EMG Power Spectrum Analysis, EMG Amplitude distribution Analysis, Correlation Analysis and Signal Aliasing analysis in addition to EMG signal filtering. The EMG Power Spectrum analysis displays the distribution of the various frequency components in the EMG signal The user has complete control of all the Power Spectrum variables and can select the start frequency and end frequency points for the spectra Power Spectrum analysis can be performed over the entire EMG period or any EMG burst can be manually selected. The default method uses the processed EMG envelope to automatically determine and analyze the longest period of activity for each individual muscle thus restricting the Power Spectrum analysis to the majo r burst of activity and eliminating the baseline from the FFT calculations This method produces a spectral report that displays the EMG activity without biasing the resuts with baseline noise In addition, a further option allows the user to restrict the Power Spectrum analysis to ignore EMG signals below a fixed percentage of the EMG signal. The Amplitude Distribution Analysis measures the amplitude density function and displays the amplitude distribution of the EMG signal representing the relative percentage of time that the EMG signal is at a given amplitude In this analysis the range of EMG amplitudes is plotted across the horizontal axis while the total time at each level is plotted along the side. This analysis is useful in looking at activity over longer periods then individual gait cycles High levels at the left side of the graph lower EMG levels indicate that EMG activity is relatively light whereas the further the activity extends to the right side of the graph suggests a greate r degree of muscle activity. Most amplitude distribution graphs will display either resting activity a single peak to the left or a double peak indicating both resting and work periods within the analyzed EMG recording Amplitude Distribution analysis is a useful tool in biofeedback and relaxation analysis as well as an investigation into muscle activity and ergonomics Some studies have indicated that workers whose amplitude distributions are strongly skewed to the right tend to report more muscle pain than others. The Cocontraction Analysis allows you to view the degree of correlation between the simultaneous activation of antagonistic muscles The EMG Analysis program includes a muscle cocontraction analysis function that allows the user to chose pairs of antagonistic muscle to compare This function processes the rectified and smoothed EMG data using high pass of low pass filters that can be set by the user to provide a consistent cocontraction measurement environment. The concontraction results can be plotted as processed envelope graphs with each muscle identified by color and also exported as an ASCII text file for additional processing A concontraction index is calculated and displayed for each muscle pair. If an analog data signal is not sampled at a high enough rate then signal aliasing can corrupt the sampled data by folding back all analog signals that have a frequency greater than half the sampling frequency also known as the Nyquist point This is the phenomenon that is known as aliasing and can cause problems when recording EMG signals It is very important to avoid aliasing artifact in an EMG signal as is can not be removed from the EMG data The EMG Analysis aliasing function can be used on any recorded EMG data to help select a suitable EMG sampling rate In this example the selected EMG channel shows that aliasing signals are present in the data indicating that there are problems with the recording sampling rates which were too low for the frequencies present in the EMG data. The EMG Analysis application, like all Motion Lab Systems applications, is a site licensed application The purchase of an EMG Analysis license allows multiple copies of the software to be used within the licensed environment, permitting its use on multiple computers, laptops etc making it particularly useful in academic and research environments as it does not require hardware access keys or impose restrictive licensing requirements. Motion Lab Systems, Inc 15045 Old Hammond Highway, Baton Rouge, LA 70816 USA MAP Phone 1 225 272-7364 Fax 1 225 272-7336 2008 - Motion Lab Systems, Inc.