चलती - औसत - ट्रेंडलाइन में एक्सेल

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियाँ चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। औसत औसत। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जाती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को बाहर निकालने के लिए किया जाता है। 1 सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2 डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता है लोड करने के लिए यहां क्लिक करें विश्लेषण ToolPak ऐड-इन.3 चुनें औसत चल रहा है और ठीक क्लिक करें। 4 इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सेल B3.8 प्लॉट का चयन करें इन मूल्यों का एक ग्राफ। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 पर सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल नहीं कर सकता पहले 5 डेटा बिंदुओं के चलती औसत की गणना करें क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। 9 अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक आंकड़ों के बिंदुओं के करीब हैं। एक्सेल ट्रेन्डलाइन। आपके डेटा में एक सामान्य प्रवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए सबसे आसान तरीकों में से एक चार्ट में ट्रेंडलाइन जोड़ना है ट्रेंडलाइन एक पंक्ति में कुछ समान है चार्ट, लेकिन यह चुनाव नहीं करता है प्रत्येक डेटा बिंदु को सटीक रूप से एक लाइन चार्ट के रूप में दर्शाता है एक प्रवृत्ति सभी डेटा को प्रदर्शित करता है इसका मतलब है कि मामूली अपवाद या सांख्यिकीय त्रुटियां नहीं मिलतीं, जब सही सूत्र ढूंढने की बात आती है तो कुछ मामलों में, आप भविष्य के डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ट्रेंडलाइन का उपयोग भी कर सकते हैं ट्रेंडलाइन का समर्थन करने वाले चार्ट। ट्रेंडलाइन को 2-डी चार्ट में जोड़ा जा सकता है, जैसे क्षेत्र, बार, कॉलम, लाइन, स्टॉक, एक्सवाई स्कैटर और बबल आप 3-डी, रडार, पाई, एरिया के लिए एक ट्रेंडलाइन जोड़ नहीं सकते या डोनट चार्ट्स। एक ट्रेंडलाइन जोड़ें.आप एक चार्ट बनाते समय, डेटा श्रृंखला पर राइट-क्लिक करें और ट्रेंडलाइन जोड़ें चुनें एक नया मेनू चार्ट के बाईं ओर दिखाई देगा। यहां पर, आप ट्रेंडलाइन प्रकारों में से एक को चुनकर, क्लिक कर सकते हैं रेडियो बटनों में से एक पर। प्रवर्तक नीचे, चार्ट पर प्रदर्शन आर-स्क्वेर्ड मान की स्थिति है, यह आपको दिखाता है कि डेटा के लिए एक ट्रिडलाइन कैसे लगाया जाता है यह 0 से 1 तक के मूल्य प्राप्त कर सकता है मूल्य करीब 1 से बेहतर है आपके चार्ट को फिट बैठता है। टेंडर लाइन प्रकार। लाइटर ट्रेंडलाइन। इस ट्रेंडलाइन का उपयोग सीआर के लिए किया जाता है एक सरल, रैखिक डेटा सेट के लिए एक सीधी रेखा बिठाएं यदि सिस्टम डेटा अंक एक पंक्ति के समान है तो डेटा रैखिक है। रैखिक प्रवृत्ति लाइन इंगित करती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है। यहां हर महीने कंप्यूटर की बिक्री का एक उदाहरण है। लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन। लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन उपयोगी है, जब आपको डेटा के साथ सौदा करना पड़ता है जहां परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या घटती है और फिर स्थिर हो जाती है एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन के मामले में, आप नकारात्मक और सकारात्मक दोनों मानों का उपयोग कर सकते हैं। लॉगरिदमिक का एक अच्छा उदाहरण ट्रेंडलाइन एक आर्थिक संकट हो सकती है सबसे पहले बेरोजगारी की दर अधिक हो रही है लेकिन कुछ समय बाद स्थिति स्थिर हो जाती है। बहुपक्षीय प्रवृत्ति। इस ट्रेंडलाइन का उपयोग उपयोगी होता है जब आप ओसीलेटिंग डेटा के साथ काम करते हैं - उदाहरण के लिए जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और हानियों का विश्लेषण करते हैं तो डिग्री बहुसंख्यक के डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या या झुकता की संख्या से निर्धारित किया जा सकता है, दूसरे शब्दों में, पहाड़ियों और घाटियां जो वक्र पर दिखाई देती हैं एक आदेश 2 बहुपयोगी ट्रेंडलाइन में आमतौर पर एक पहाड़ी या घाटी ऑर्डर 3 की आम तौर पर एक या दो पहाड़ी या घाटियां हैं। ऑर्डर 4 आमतौर पर तीन से ऊपर हैं। निम्न उदाहरण गति और ईंधन की खपत के बीच के संबंध को दर्शाता है। पावर ट्रेंडलाइन। यह ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी है एक पूर्वनिर्धारित दर से वृद्धि करने वाले माप परिणामों की तुलना करने के लिए उपयोग किया जाता है उदाहरण के लिए, एक-दूसरे के अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण। यदि आपके डेटा में शून्य या ऋणात्मक मूल्य होते हैं तो आप पावर ट्रेंडलाइन बना सकते हैं। एक्सपेनेंशियल ट्रेंडलाइन। सबसे अधिक उपयोगी जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ती दर पर बढ़ता या गिरता है यह अक्सर विज्ञानों में प्रयोग किया जाता है यह उस आबादी का वर्णन कर सकता है जो बाद की पीढ़ियों में तेजी से बढ़ रहा है यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्य शामिल हैं तो आप एक घातीय प्रवृत्ति नहीं बना सकते हैं। एक अच्छा उदाहरण इस ट्रेंडलाइन के लिए सी 14 का क्षय है। जैसा कि आप देख सकते हैं यह एक घातीय प्रवृत्ति रेखा का एक आदर्श उदाहरण है क्योंकि आर-स्क्ववर्ड मान सटीक है y 1. औसत चल रहा है। चलती औसत एक पैटर्न या प्रवृत्ति को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए लाइनों को चिकनाई करता है एक्सेल यह एक निश्चित अवधि के द्वारा निर्धारित मानों की एक निश्चित संख्या के चल औसत की गणना करके करता है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से 2 पर सेट है यदि आप यह मान, फिर औसत आंकड़ों से अधिक की गणना की जाएगी ताकि लाइन भी चिकनी हो सकें चलती औसत प्रवृत्तियों को दर्शाता है जो अन्यथा आंकड़ों में शोर के कारण देखना मुश्किल होगा। इस ट्रेंडलाइन के व्यावहारिक उपयोग का एक अच्छा उदाहरण एक विदेशी मुद्रा बाजार हो सकता है