चलती - औसत मूल्य - अंतर

मूविंग एवरेसेस: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा रुझान की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे एक सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा पॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करता है) सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, भले ही यह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है आपके लिए सबसे अच्छा काम करने वाला सबसे अच्छा तरीका कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं। जो कि औसत और भारित चलती औसत ए 5-अवधि चलती औसत के बीच अंतर है। ऊपर की कीमतों की गणना निम्न सूत्र का उपयोग कर की जाएगी: ऊपर के समीकरण के आधार पर, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 90.66 था। चलती औसत का उपयोग करना, मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को नष्ट करने के लिए एक प्रभावी तरीका है। मुख्य सीमा यह है कि डेटा डेटा की शुरुआत के निकट डेटा पॉइंट के मुकाबले पुराने आंकड़ों के आंकड़ों के मुकाबले किसी भी तरह से अलग नहीं किया जाता है। यह वह जगह है जहां भारित चलती औसत खेलने में आते हैं। भारित औसत अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं, क्योंकि वे दूर के समय में डेटा बिंदुओं की तुलना में अधिक प्रासंगिक हैं। भार का योग 1 (या 100) तक जोड़ना चाहिए सरल चलती औसत के मामले में, वेटिंग समान रूप से वितरित की जाती है, यही कारण है कि वे उपरोक्त तालिका में नहीं दिखाए जाते हैं। AAPLMoving औसत और मानक मूल्य का समापन मूल्य मूल्य नियंत्रण की श्रेणी के अंतर्गत आता है। जब आप MM01 टी कोड का उपयोग करते हुए एक सामग्री बनाते हैं, तो उस खंड में लेखांकन दृश्य मौजूद होता है, जिसमें मूल्य नियंत्रण कहा जाता है। सामान्यतया मूल्य नियंत्रण को आवश्यकता के आधार पर दो में वर्गीकृत किया जाता है। वी और एस पहले एक औसत चल रहा है और बाद वाला मानक मानक मूल्य है। औसत मूल्य का चलना हर बार होता है जब पुराने स्टॉक में एक नया स्टॉक जोड़ा जाता है। पुराने स्टॉक के मूल्य और नए एक के आधार पर कुल स्टॉक का मूल्य पुनरीक्षित किया जाएगा। मानक मूल्य का मतलब है कि दी गई अवधि के लिए सामग्री की सूची का एक निश्चित मूल्य पर मूल्यांकन किया जा रहा है नए स्टॉक को जोड़ने के बावजूद 173 बार देखा गया मिडोट प्रजनन के लिए नहीं middot जवाब गोकुला कृष्णन डी द्वारा और अधिक उत्तर नीचे दिए गए। संबंधित प्रश्न एसएपी एमएम और एसएपी एसआरएम के बीच अंतर क्या है एसएपी ईआरपी और एसएपी ईसीसी में अंतर क्या है ईसीसी एसएपी ईआरपी एप्लीकेशन का एक घटक एसएपी बीआई, एसएपी बीडब्ल्यू और एसएपी बीओ में अंतर क्या है एसएपी हाना और एसएपी हना 2.0 एसएपी में आर 3 और एस 4 के बीच अंतर क्या है एसएपी बीओ XI 3.1 और एसएपी बीओ के बीच अंतर क्या है। एसएपी और ओरेकल के बीच क्या फर्क है? क्या वे अनिवार्य रूप से समान बात हैं आम तौर पर सभी कच्चे माल (आरओएच), अतिरिक्त भागों (ईआरएसए), व्यापारिक वस्तुओं (एचएएडब्ल्यूए) इत्यादि को ऐसी सामग्रियों की इन्वेंट्री के सही मूल्यांकन के लेखाकरण अभ्यास की वजह से औसत कीमत (एमएपी) चलाना होता है। ये सामग्री नियमित आधार पर खरीद मूल्य में उतार-चढ़ाव के अधीन हैं। कंपनी आम तौर पर छोटी लागत में उतार-चढ़ाव के साथ खरीदी गई सामग्री पर औसत चलती है। यह सबसे उपयुक्त है जब आइटम आसानी से प्राप्य हो सकता है। मार्जिन पर प्रभाव कम कर दिया जाता है जो विचरण विश्लेषण की आवश्यकता को कम करता है। इसके अलावा, प्रशासनिक प्रयास कम हैं क्योंकि बनाए रखने के लिए कोई लागत अनुमान नहीं हैं। लागत भिन्नता को दर्शाती है, जो वास्तविक लागत के करीब हैं। अर्ध-तैयार माल (एचएएलबी) और तैयार उत्पाद (एफईआरटी) उत्पाद की लागत वाले कोण के कारण मानक मूल्य के साथ मूल्यांकन किया गया है। यदि इन्हें एमएपी नियंत्रित किया गया था, तो सामग्री और श्रम के उत्पादन, उत्पादन की अक्षमताओं (उच्च लागत) या क्षमता (कम लागत) के बैकफ़्लुशिंग के दौरान डाटा एंट्री त्रुटियों के कारण समाप्त उत्पाद समाप्त हो गया है। यह एक मानक लेखा और लागत अभ्यास नहीं है। ओएसएसएस नोट 81682 - प्र। कंट्र। वी को अर्द्ध तैयार और तैयार उत्पादों के लिए देखें। एसएपी एफएआरटी और एचएएलबी के लिए मानक मूल्य का इस्तेमाल करने की अनुशंसा करता है अगर वास्तविक मूल्य मूल्यांकन के लिए आवश्यक है, सामग्री लेज़र के कार्यों का उपयोग करें जहां एक आवधिक वास्तविक मूल्य बनाया जाता है जो अधिक यथार्थवादी है जैसे चलते हुए औसत मूल्य के साथ एसएपी कैल्केलाइट कैसे खरीद ऑर्डर के लिए माल रसीद हाथ की मात्रा पर रियायत माल की रसीदों की मात्रा हाथ की कीमत पर शेष वस्तु प्राप्ति मूल्य नई चलती औसत मूल्य कुल मूल्य कुल मात्रा चालान रसीद खरीद आदेश के लिए रियायत खरीद मूल्य से अतिरिक्त मूल्य मूल्य अतिरिक्त मूल्य में जोड़ता है हाथ मूल्य पर शेष राशि तब शेष राशि से हाथ मात्रा में विभाजित होती है खरीद ऑर्डर से कम चालान की कीमत मूल्य अंतर बांड से हाथ की कीमत (अप करने के लिए) में कटौती की जाती है। शेष राशि मूल्य भिन्न हो जाएगी इसका परिणामस्वरूप हाथ मूल्य पर बैलेंस शून्य होगा, जबकि हाथ मात्रा पर शेष राशि होगी। यदि हाथ मूल्य पर शेष राशि घटाई जाने के लिए पर्याप्त है, तो शेष मूल्य को हाथ मात्रा पर बैलेंस से विभाजित किया जाएगा। जब आपके गुड्स अंक की कीमत आपके सामान रसीद मूल्य से लगातार अधिक होती है। इसका शून्य मूल्य चलते हुए औसत मूल्य में परिणाम होगा। ओओएस नोट 185961 - चलते औसत मूल्य गणना 88320 - बढ़ते औसत मूल्य का निर्माण करते समय सशक्त प्रसरण चलती औसत पर किए गए सामग्रियों के लिए नकारात्मक शेयरों की अनुमति न दें (सी) गॉथिथिंग इस साइट पर सभी सामग्री कॉपीराइट है सामग्री अखंडता सुनिश्चित करने के लिए हर प्रयास किया जाता है इस साइट पर इस्तेमाल की जाने वाली जानकारी आपके अपने जोखिम पर है। सभी उत्पादों के नाम उनकी संबंधित कंपनियों को ट्रेडमार्क्स हैं। एसएपी एजी से संबद्ध साइट मिलेगा कोई रास्ता नहीं है किसी 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