ट्रेडिंग सिस्टम - afl - amibroker

अरे, मैं इस ट्रेडिंग सिस्टम में बहुत रुचि रखता हूं किसी भी जानकारी को मददगार होगा नाम का नाम खुद ग्रेसलैंड में क्रिसमस है। मैं सिर्फ 4 महीनों में व्यापार कर रहा था 100 सफलता की दर से मैं बहुत बुनियादी मूल्य, मात्रा, पैटर्न, मोमबत्ती की छड़ें रखता हूं ईओडी क्योंकि यह मुझे पसंद की स्वतंत्रता देता है उस समय मैंने एम्ब्रोब्रोर का इस्तेमाल किया है वर्तमान में मैं ट्रेड ट्रेडिंग सिस्टम की निगरानी में अधिक विस्तार करना चाहता हूं, जबकि एक ही समय में मूल चार्टिस्ट सिद्धांतों का उपयोग करने की पुष्टि करते हैं, वैसे ही मगरमच्छ व्यापार प्रणाली मेरे लिए वास्तव में शांत रंगीन दिखती है आईएमएसी आपको बहुत धन्यवाद। 4. मैंने नीचे एक्सप्लोरेशन जोड़ दिया है, यह देखने के लिए जांचने की सराहना होगी कि क्या मैंने ठीक से काम किया है, अगर धन्यवाद नहीं तो धन्यवाद डिक। मुझे इस लाइन पर सींटएक्स त्रुटि मिली और मुझे पता नहीं कि इसे कैसे ठीक करना है Coz मैं इसे बनाना चाहता हूं ऑटो विश्लेषक कोई भी शायद प्लज़्ज़ की सहायता कर सकता है। वीपी परम पीरियड औसत वॉल्यूम 10, 50, 240, 1 के लिए औसत वॉल्यूम गणना के लिए समय निर्धारित करता है। मैं एक ही समस्या का सामना कर रहा हूं, लेकिन मैं औसत वीपी 10, 50, 240, 1 औसत वॉल्यूम गणना के लिए अवधि सेट करता है जो पीएलजेड पीएलजेड स्पष्ट के साथ बदलने की ज़रूरत होती है। कई यूएसएल स्टाइल कैरेक्टर सेट कीबोर्ड वाले उपयोगकर्ताओं द्वारा यहां पोस्ट किए गए एफएलएल के साथ यह मुद्दा उद्धरण चिह्न है। हम अक्सर कोड में देखते हैं एक शुरुआत चिह्न और एक समाप्ति चिह्न, जो ज्यादातर मामलों में एक त्रुटि पैदा करता है कॉपी पेस्ट करें दोस्ताना कब्जा करने के बाद, हमें ये सही और बाएं झुका हुआ उद्धरण चिह्नों की एक वैश्विक प्रतिस्थापन की आवश्यकता है, सरल वर्टिकल बोली चिह्न के लिए जो इसे पसंद है एएससीआईआई वर्ण संख्या 034. अपने कुंजीपटल Alt-034 पर प्रयास करें। Alt कुंजी को दबाए रखें, संख्यात्मक कीपैड पर शीर्ष पंक्ति पर नम्बर नंबर को छोड़ें और रिलीज करें यह आपको सही कोट चिह्न, दो ऊर्ध्वाधर बार सुपरस्क्रिप्ट देना चाहिए। मुझे पता है कि समस्या को हल करने के लिए गुड लक। व्यापार प्रणाली का अनुकूलन कैसे करें। नोट: यह काफी उन्नत विषय है, कृपया पहले एएफएल ट्यूटोरियल्स को पढ़ें। अनुकूलन के पीछे का विचार सरल है, पहले आपको एक व्यापार प्रणाली होनी चाहिए, यह एक सरल चलती उदाहरण के लिए औसत क्रॉसओवर लगभग सभी प्रणालियों में कुछ मापदंडों की औसत अवधि होती है जो निर्णय लेती है कि दिए गए सिस्टम कैसे व्यवहार करता है। ये दीर्घकालिक या अल्पावधि के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है, अत्यधिक अस्थिर शेयरों पर क्या प्रतिक्रिया होती है, आदि। अनुकूलन खोज की प्रक्रिया है उन मापदंडों के इष्टतम मूल्य जिन्हें किसी दिए गए प्रतीक या प्रतीक के एक पोर्टफोलियो के लिए उच्चतम मुनाफा दे, अमीब्रोकर बहुत ही कम कार्यक्रमों में से एक है जो आपको एक से अधिक प्रतीकों पर अपने सिस्टम को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। अपने सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए जिसे आप से परिभाषित करना है अनुकूलित करने के लिए एक दस पैरामीटर तक आप तय करते हैं कि पैरामीटर के न्यूनतम और अधिकतम स्वीकार्य मूल्य क्या है और इस मान को किस संस्करण में अपडेट किया जाना चाहिए AmiBroker फिर कई पैरामीटर मान को पैरामीटर मूल्यों के सभी संभव संयोजनों का उपयोग करके सिस्टम को निष्पादित करता है जब यह प्रक्रिया समाप्त हो जाती है AmiBroker नेट प्रॉफिट द्वारा सॉर्ट किए गए परिणामों की सूची प्रदर्शित करता है आप अनुकूलन मापदंडों के मूल्यों को देखने में सक्षम हैं, जो बेहतरीन रिजल देते हैं ए. एफ. एल. फॉर्मूला टी.आइटिंग। बैक टेस्टर में ऑप्टिमाइज़ेशन को ऑप्टिमाइज़ किया गया नया फ़ंक्शन द्वारा समर्थित किया गया है इस फ़ंक्शन का सिंटैक्स इस प्रकार है.वर्यनीय ऑप्टिमाइज़ेशन विवरण, डिफ़ॉल्ट न्यूनतम अधिकतम चरण। varianable - सामान्य एफ़एल चर है जो अनुकूलन फ़ंक्शन द्वारा लौटाए गए मान को सौंपा जाता है सामान्य बैकटेस्टिंग, स्कैनिंग, अन्वेषण और कमेंटरी मोड के साथ ऑप्टिमाइज़ कार्य डिफ़ॉल्ट मान देता है, इसलिए उपर्युक्त फ़ंक्शन कॉल चर डिफ़ॉल्ट के बराबर होता है। ऑप्टिमाइज़ेशन मोड ऑप्टिमाइज़ फ़ंक्शन न्यूनतम से अधिकतम कदम को कदम से कदम के साथ देता है। विवरण एक स्ट्रिंग है ऑप्टिमाइज़ेशन वैरिएबल की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है और ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम सूची में स्तंभ नाम के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। डीफ़ॉल्ट एक डिफ़ॉल्ट मान है जो एक्सप्लोरेशन, इंडिकेटर, कमेंटरी, स्कैन और सामान्य बैक टेस्ट मोड में ऑप्टिमाइज़ करता है। वैरिएबल अनुकूलित किया जा रहा है। मैक्स चर का अधिकतम मूल्य है optimized. step एक अंतराल है जो मूल्य एफ बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है अधिकतम मिनट तक max. AmiBroker 64 कॉल करने के लिए समर्थन करता है इसलिए 64 अनुकूलन चर तक फ़ंक्शंस का अनुकूलन करें, ध्यान दें कि यदि आप संपूर्ण ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग कर रहे हैं तो यह सिर्फ कुछ के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन चर की संख्या को सीमित करने के लिए वास्तव में अच्छा विचार है। न्यूनतम चरण ऑप्टिमाइज़ेशन लूप और कई कॉल्स को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए आवश्यक रनों की संख्या को बढ़ाइए उदाहरण के लिए 10 चरणों का उपयोग करके दो मापदंडों को अनुकूलित करना 10 10 100 ऑप्टिमाइज़ेशन loops की आवश्यकता होगी। कॉल को अपने फॉर्मूले की शुरुआत में केवल एक बार चर का अनुकूलन करें क्योंकि प्रत्येक कॉल एक नया ऑप्टिमाइज़ेशन लूप। बहु-प्रतीक अनुकूलन पूरी तरह से अमीब्रॉकर द्वारा समर्थित है। अधिकतम खोज स्थान 2 64 10 9 10,000,000,000,000,000,000 संयोजन है .1 एकल चर अनुकूलन। सिग्नल औसत 9 2 20 1. अनुकूल क्रॉस एमएसीडी 12 26, सिग्नल 12 26 साइग क्रॉस सिग्नल 12 26 सिग्एग, एमएसीडी 12 26.2 दो-चर अनुकूलन 3 डी चार्टिंग के लिए उपयुक्त है। प्रति ऑप्टिमाइज़ करें 2 5 50 1 स्तर अनुकूलन स्तर 2 2 15 0 4. क्रय सीसीआई खरीद, - लेवल बेचें क्रॉस लेवल, सीसीआई प्रति.3 एकाधिक 3 चर अनुकूलन। एमआईएसडी फास्ट 12 8 16 1 एमएसएलओ अनुकूलन एमएसीडी धीमी 26 17 30 1 सिग्गल अनुकूलन सिग्नल औसत 9 2 20 1.ब्यू क्रॉस एमएसीडी एमएफ़डी, एमएसएलओ सिग्नल एमएफ़एस, एमएसएलओ, सिग्वल सिल्गेल एमएफ़डी, एमएसएलओ, एसआईजीएवीजी, एमएसीडी एमआईटी, एमएसएलओ। फार्मूले में प्रवेश करने के बाद ही स्वचालित विश्लेषण विंडो में ऑप्टिमाइज़ बटन पर क्लिक करें अमीब्रोकर अनुकूलन चर के सभी संभव संयोजनों का परीक्षण शुरू करेगा और रिपोर्ट करेगा सूची में परिणाम परिणामस्वरूप ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद परिणाम की सूची नेट प्रॉफिट द्वारा सॉर्ट की जाती है जैसा कि आप परिणाम सूची में किसी भी कॉलम से परिणाम सॉर्ट कर सकते हैं, यह सबसे कम ड्रॉडाउन के लिए पैरामीटर के इष्टतम मूल्य प्राप्त करना आसान है, सबसे कम संख्या ट्रेड्स, सबसे बड़ा लाभ कारक, सबसे कम बाज़ार एक्सपोज़र और उच्चतम जोखिम समायोजित वार्षिक रिटर्न परिणाम सूची के अंतिम स्तंभ दिए गए परीक्षण के लिए अनुकूलन चर के मूल्यों को प्रस्तुत करते हैं। जब आप तय करते हैं कि पैरामीटर सूट का कौन सा संयोजन आपकी ज़रूरतों को सबसे अच्छा करने की ज़रूरत है कि आप अनुकूलतम फ़ंक्शन कॉल में डिफ़ॉल्ट मूल्य को इष्टतम मानों के साथ प्रतिस्थापित कर सकते हैं वर्तमान चरण में आपको फ़ॉर्मूला संपादन विंडो में अनुकूलन समारोह कॉल के दूसरे पैरामीटर में उन्हें हाथ से लिखना होगा। 3 डी एनिमेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन चार्ट। 3 डी ऑप्टिमाइज़ेशन चार्ट दिखाने के लिए, आपको पहले दो चर अनुकूलन चलाने की जरूरत है दो चर ऑप्टिमाइज़ेशन को एक सूत्र की जरूरत है जिसमें 2 ऑप्टिमाइज़ फ़ंक्शन कॉल्स हैं एक उदाहरण दो-चर ऑप्टिमाइज़ेशन फॉर्मूला इस तरह दिखाई देता है। ऑप्टिमाइज़ेशन प्रति 2 5 50 1 स्तर अनुकूलन स्तर 2 2 150 4. क्रॉस सीसीआई खरीदें, - लेवल बेचें क्रॉस लेवल, सीसीआई प्रति क्लिक करें। आपको ऑप्टिमाइज़ बटन पर क्लिक करने के लिए सूत्र में प्रवेश करने के बाद। एक बार ऑप्टिमाइज़ेशन पूरा हो जाने पर आपको ऑप्टीमाइज़ बटन पर ड्रॉप डाउन एरो पर क्लिक करना चाहिए और देखें 3 डी चुनें ऑप्टिमाइज़ेशन ग्राफ कुछ सेकंड में एक रंगीन त्रि-आयामी सतह की साजिश 3 डी चार्ट व्यूअर विंडो में दिखाई देगी ऊपर दिए गए फॉर्मूला का उपयोग करते हुए एक उदाहरण 3D चार्ट नीचे दिखाया गया है। डिफ़ॉल्ट रूप से 3 डी चार्ट डाय पर ऑप्टिमाइज़ेशन वेरिएबल्स से नेट प्रॉफिट के एसपीप्ले वैल्यू आप हालांकि ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम तालिका में किसी भी कॉलम के लिए 3 डी सतह चार्ट को साजिश कर सकते हैं, यह नीले तीर को सॉर्ट करने के लिए कॉलम हैडर पर क्लिक करें, यह इंगित होगा कि ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम चुने गए कॉलम से सॉर्ट किए गए हैं और फिर देखें 3 डी ऑप्टिमाइज़ेशन ग्राफ़ को फिर से देखें। आपके सिस्टम के पैरामीटर से व्यापार प्रदर्शन को प्रभावित करने के तरीके से आप कल्पना कर सकते हैं कि आप और अधिक आसानी से तय कर सकते हैं कि कौन से पैरामीटर मान नाजुक बनाते हैं और जो मजबूत प्रणाली के प्रदर्शन का उत्पादन करते हैं, मजबूत सेटिंग्स 3 डी ग्राफ़ के क्षेत्र हैं जो सतह के भूखंड में अचानक बदलाव के बजाय क्रमिक दिखती हैं 3 डी अनुकूलन चार्ट वक्र-फिटिंग को रोकने के लिए बहुत अच्छा उपकरण हैं, वक्र-फिटिंग या ओवर-ऑप्टीमाइजेशन तब होता है जब यह सिस्टम की तुलना में ज़्यादा जटिल होता है, और ये सभी जटिलता बाजार की स्थितियों पर केंद्रित थीं जो कभी भी फिर से नहीं हो सकती हैं। 3D ऑप्टिमाइज़ेशन चार्ट स्पष्ट रूप से अधिक-अनुकूलन वाले क्षेत्रों को दिखाते हैं आपको उत्पाद का पैरामीटर क्षेत्र चुनना चाहिए अपने वास्तविक जीवन व्यापार के लिए 3 डी चार्ट पर एक व्यापक और व्यापक पठार है। पैरामीटर का निर्माण करने वाले प्रॉफिट का निर्माण वास्तविक व्यापार में मज़बूती से काम नहीं करेगा। 3 डी चार्ट दर्शक नियंत्रण। एमीब्रॉकर एस 3 डी चार्ट दर्शक पूर्ण ग्राफ रोटेशन और एनीमेशन के साथ कुल देखने की क्षमता प्रदान करता है अब आप कर सकते हैं अपने सिस्टम परिणामों को प्रत्येक कल्पनीय परिप्रेक्ष्य से देखें आप माउस, उपकरण पट्टी और कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करके चार्ट की स्थिति और अन्य मापदंडों को नियंत्रित कर सकते हैं, जो भी आपको मिलती है नीचे आपको सूची मिलेगी.- घुमाने के लिए - बाएं माउस बटन को दबाए रखें और XY दिशाओं में कदम - ज़ूम-इन, ज़ूम-आउट - दाएं माउस बटन को दबाए रखें और XY दिशाओं में स्थानांतरित करें - अनुवाद ले जाने के लिए - नीचे लेफ्ट माउस बटन और CTRL कुंजी को दबाए रखें और एक्सवाई दिशाओं में स्थानांतरित करें - एनीमेट करने के लिए - LEFT दबाए रखें माउस बटन, खींचें और खींचें के दौरान बटन को दबाएं। SPACE - स्वत: घुमाएगी बाएं तीर कुंजी - घुमाए हुए ऊपरी दाएँ तीर कुंजी - घुमाएं दाएं घुमाएं ऊपर तीर कुंजी - क्षैतिज घुमाए नीचे तीर कुंजी - घुमाने के लिए NUMPAD प्लस में ज़ूम करें - NUMPAD में ज़ूम के पास - MINUS - NUMPAD 4 को ज़ूम आउट करें - NUMPAD 6 को स्थानांतरित करें - दाएं NUMPAD 8 को स्थानांतरित करें - NUMPAD 2 को स्थानांतरित करें - पृष्ठ UP नीचे जाएं - यूपी - नीचे पानी का स्तर ऊपर नीचे - पानी का स्तर नीचे। स्मार्ट नॉन - आर्थक ऑप्टिमाइज़ेशन. आमीब्रॉकर अब नियमित, संपूर्ण खोज के अलावा स्मार्ट गैर-संपूर्ण ऑप्टिमाइज़ेशन प्रदान करता है गैर-संपूर्ण खोज उपयोगी है अगर दिए गए व्यापार प्रणाली के सभी पैरामीटर संयोजनों की संख्या पूरी तरह से व्यापक खोज के लिए संभवतः बहुत बड़ी है। संपूर्ण शोध पूरी तरह से है जब तक यह उपयोग करने के लिए उचित है, तब तक ठीक कहें कि आपके पास 2 पैरामीटर हैं जो 1 से 100 तक के प्रत्येक चरण 1 से 10000 संयोजन - संपूर्ण खोज के लिए बिल्कुल ठीक है अब 3 मापदंडों के साथ आपको 1 मिलियन संयोजन मिलते हैं - यह अभी भी ठीक है संपूर्ण खोज लेकिन लेंस हो सकती है 4 पैरामीटर के साथ आपके पास 100 मिलियन संयोजन होते हैं और 5 पैरामीटर 1 100 में आपके पास 10 अरब संयोजन होते हैं, उस स्थिति में यह उन सभी को जांचने में बहुत समय लगता है, और यह एक री जहां गैर-पूर्णतया स्मार्ट-सर्च विधियों की समस्या हल हो सकती है जो संपूर्ण खोज का उपयोग करते हुए उचित समय में सुलझनीय नहीं होती है। यहां बिल्कुल सरल निर्देश है कि इस मामले में नए गैर-संपूर्ण ऑप्टिमाइज़र का उपयोग कैसे करें, सीएए-ईएस.1। अपना सूत्र खोलें फॉर्मूला एडीटर 2. अपने फार्मूले के शीर्ष पर इस सिंगल लाइन को जोड़ें। ऑप्टीमाइज़रसेटएगनी सीएमए आप स्पो या ट्राबे का उपयोग भी कर सकते हैं। 3 वैकल्पिक स्वचालित ऑप्टिमाइज़ेशन, सेटिंग, वॉक-फॉरवर्ड टैब, ऑप्टिमाइज़ेशन लक्ष्य फ़ील्ड में अपना ऑप्टिमाइज़ेशन लक्ष्य चुनें। यह कदम कार एमडीडी परिमाण वार्षिक रिटर्न के लिए अनुकूलतम होगा जो अधिकतम ड्रॉडाउन से विभाजित होगा.अब यदि आप इस फॉर्मूला का उपयोग करके ऑप्टिमाइज़ेशन चलाते हैं, तो यह नए विकासवादी गैर-संपूर्ण सीएमए-एएस अनुकूलक का उपयोग करेगा। यह कैसा काम करता है। ऑप्टिमाइज़ेशन खोज की प्रक्रिया है कम से कम या अधिकतम दिए गए फ़ंक्शन किसी भी ट्रेडिंग सिस्टम को कुछ निश्चित तर्कों के फ़ंक्शन के रूप में माना जा सकता है इनपुट्स पैरामीटर और उद्धरण डेटा हैं आउटपुट आपका अनुकूलन लक्ष्य है CAR MDD और यो यू सबसे अधिक दिए गए फ़ंक्शन की तलाश में हैं। कुछ स्मार्ट अनुकूलन एल्गोरिदम, प्रकृति पशु व्यवहार - पीएसओ एल्गोरिथ्म, या जैविक प्रक्रिया - आनुवंशिक एल्गोरिदम पर आधारित हैं, और कुछ मानव द्वारा प्राप्त गणितीय अवधारणाओं पर आधारित हैं - सीएमए-ईएस। ये एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है कई अलग-अलग क्षेत्रों में, वित्त सहित पीएसओ वित्त या Google में सीएमए-ईएस फाइनेंस दर्ज करें और आपको बहुत सारी जानकारी मिल जाएंगी.नहीं- संपूर्ण या स्मार्ट तरीके वैश्विक या स्थानीय इष्टतम मिलेगा लक्ष्य वैश्विक रूप से मिलना है, लेकिन अगर वहां zillions पैरामीटर संयोजनों में से एक भी तेज चोटी है, गैर-संपूर्ण विधियों को यह एकल शिखर खोजने में असफल हो सकता है, लेकिन यह व्यापारी के सिकुड़ते रूप में लेते हुए, एकल तेज शिखर को खोजना व्यापार के लिए बेकार है क्योंकि यह परिणाम बहुत कमजोर और प्रतिकृति नहीं होगा वास्तविक व्यापार में अनुकूलन प्रक्रिया में हम स्थिर मापदंडों के साथ पठार क्षेत्रों की तलाश कर रहे हैं और यह ऐसा क्षेत्र है जहां बुद्धिमान विधियों का चमक होता है। गैर-संपूर्ण खोज द्वारा उपयोग किए गए एल्गोरिदम के अनुसार ऐसा लगता है कि निम्न प्रकार हैं: अनुकूलक कुछ पैरामीटर सेटों की आम तौर पर यादृच्छिक शुरुआती आबादी उत्पन्न करता है b backtest जनसंख्या से निर्धारित प्रत्येक पैरामीटर के लिए अमीब्रोकर द्वारा किया जाता है बैक के परीक्षण के परिणामों को एल्गोरिदम के तर्क के अनुसार मूल्यांकन किया जाता है और नई आबादी के आधार पर उत्पन्न होता है नतीजों के विकास, घ अगर नया सर्वोत्तम पाया जाता है - इसे बचाएं और चरण मान पर जाएं जब तक स्टॉप मापदंड पूरा न हो जाए। उदाहरण के लिए रोकें मानदंड में पहुंचने वाले निर्दिष्ट अधिकतम पुनरावृत्तियों को रोक सकते हैं यदि पिछले एक्स पीढ़ियों के सर्वोत्तम उद्देश्य मूल्यों की सीमा शून्य है सी रोकें यदि किसी भी प्रमुख अक्ष दिशा में 0 1 मानक विचलन वेक्टर जोड़ते हैं, तो वह उद्देश्य मान डी के मूल्य को परिवर्तित नहीं करता है। अमीब्राकर में कोई भी स्मार्ट गैर-संपूर्ण ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करने के लिए आपको एफ़एलएल सूत्र में उपयोग करने वाले ऑप्टिमाइज़र इंजन को निर्दिष्ट करने की ज़रूरत है OptimizerSetEngine फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए। फ़ंक्शन बाहरी अनुकूलन इंजन का चयन करता है जिसे नाम से परिभाषित किया जाता है, वर्तमान में 3 इंजन मानक कण झुंड ऑप्टिमाइज़र स्पो के साथ जहाज़, जनजातियां, और सीएमए-ईएसई सीएमई - ऑप्टिमाइज़रसेटिंग इंजन कॉल में ब्रेसिज़ में नामों का उपयोग किया जाता है। ऑप्टिमाइज़र इंजन चुनने के अलावा आप अपने कुछ आंतरिक मानकों को सेट करना चाह सकते हैं ताकि ऐसा करने के लिए ऑप्टिमाइज़रसेटऑप्टेशन फ़ंक्शन का उपयोग करें। ऑप्टीमाइज़रसेटऑप्शन नाम, मान फ़ंक्शन फ़ंक्शन बाहरी अनुकूलन इंजन के लिए अतिरिक्त पैरामीटर सेट करता है पैरामीटर इंजन-आधारित होते हैं एमीब्रॉकर एसपीएसओ, ट्रिब, सीएमईई के साथ भेजे गए सभी तीन अनुकूलक दो मापदंडों का समर्थन करते हैं और प्रति सिंगल रन के लिए मैक्सएवल अधिकतम मूल्यांकन परीक्षण चलाता है प्रत्येक पैरामीटर का व्यवहार इंजन-निर्भर है , वही मान और आमतौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले विभिन्न इंजनों के साथ अलग-अलग परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। रन और मैक्सवेल के बीच का अंतर निम्नानुसार है: मूल्यांकन या परीक्षण एकल बैकटेस्ट या उद्देश्य फ़ंक्शन वैल्यू का मूल्यांकन है, आरयूएन, इष्टतम मूल्य ढूंढने वाला एल्गोरिथ्म का एक पूरा भाग है - आमतौर पर कई परीक्षण मूल्यांकन शामिल हैं। प्रत्येक रन में नई शुरुआत में नई शुरुआत से पूरी अनुकूलन प्रक्रिया को पुनरारंभ करें इयानियल यादृच्छिक जनसंख्या इसलिए प्रत्येक रन अलग-अलग स्थानीय अधिकतम मिनट की खोज कर सकता है यदि उसे वैश्विक नहीं मिल जाता है तो रन पैरामीटर में एल्गोरिथ्म की संख्या निर्धारित करता है MaxEval रन किसी भी रन में मूल्यांकन की अधिकतम संख्या है। अगर समस्या अपेक्षाकृत सरल है और वैश्विक अधिकतम, 5x1000 की खोज के लिए 1000 परीक्षण पर्याप्त हैं, क्योंकि वैश्विक अधिकतम में फंसने के लिए कम संभावनाएं हैं, क्योंकि बाद की रन अलग-अलग प्रारंभिक यादृच्छिक जनसंख्या से शुरू हो जाएगी। पैरामीटर मान चुनना मुश्किल हो सकता है यह समस्या पर निर्भर करता है परीक्षण के तहत, इसकी जटिलता आदि आदि कोई भी स्टेचैस्टिक गैर-संपूर्ण पद्धति आपको वैश्विक अधिकतम मिनट खोजने की गारंटी नहीं देती, चाहे कितने परीक्षणों की परवाह किए बिना यह संपूर्ण से छोटा होता है सबसे आसान जवाब यह है कि परीक्षणों की बड़ी संख्या के रूप में निर्दिष्ट करें एक और सरल सलाह को पूरा करने के लिए आवश्यक समय के लिए आपके लिए उचित है 10 से अधिक संख्या में परीक्षणों की संख्या को बढ़ाकर नया आयाम जोड़ना जिससे ओवेस्टिम हो सकता है आवश्यक परीक्षणों की संख्या को पूरा करने के लिए, लेकिन यह काफी सुरक्षित जहाज इंजन का उपयोग करना आसान बनाया गया है, इसलिए उचित डिफ़ॉल्ट स्वत: मूल्यों का उपयोग किया जाता है, इसलिए अनुकूलन आमतौर पर डिफ़ॉल्ट स्वीकार करने के कुछ भी निर्दिष्ट किए बिना चला सकते हैं। यह समझना महत्वपूर्ण है कि सभी स्मार्ट अनुकूलन विधियां निरंतर पैरामीटर रिक्त स्थान और अपेक्षाकृत चिकनी उद्देश्य कार्यों में सर्वश्रेष्ठ काम करते हैं यदि पैरामीटर स्पेस असतत विकासवादी एल्गोरिदम को अधिकतम मूल्य प्राप्त करने में परेशानी हो सकती है यह विशेष रूप से बंद पैरामीटर्स पर बाइनरी के लिए सही है - वे किसी भी खोज विधि के लिए अनुकूल नहीं हैं जो उद्देश्य फ़ंक्शन परिवर्तन के ढाल का उपयोग करता है सबसे स्मार्ट तरीके करते हैं यदि आपके ट्रेडिंग सिस्टम में कई बाइनरी मापदंड हैं, तो आपको स्मार्ट अनुकूलक का सीधे उन पर उपयोग नहीं करना चाहिए बल्कि स्मार्ट अनुकूलक का उपयोग करके केवल लगातार पैरामीटर को अनुकूलित करने का प्रयास करें, और मैन्युअल रूप से या बाहरी स्क्रिप्ट के माध्यम से बाइनरी पैरामीटर स्विच करें। मानक कण झुंड अनुकूलक स्टैंडर्ड कण झुंड अनुकूलक एसपीएसओ 2007 कोड पर आधारित है यह अच्छा परिणाम उत्पन्न करना माना जाता है कि सही पैरामीटर्स i ई रन्स, मैक्सवेल विशेष समस्या के लिए प्रदान की जाती हैं पीएसओ ऑप्टिमाइज़र के लिए सही विकल्प चुनना मुश्किल हो सकता है इसलिए परिणाम बहुत मामूली से भिन्न हो सकते हैं। एडीके सबफोल्डर के अंदर पूर्ण स्रोत कोड के साथ आता है। मानक कण झुंड ऑप्टिमाइज़र के लिए उदाहरण कोड 10000 संयोजनों के खोज स्थान के भीतर 1000 परीक्षणों में इष्टतम मान प्राप्त करना। ऑप्टीमाइजर स्टेप इंजन अनुकूलक सेटऑप्टेशन रन, 1 ऑप्टिमाइज़रसेटऑप्शन मैक्सवेल, 1000 एसएसएल ऑप्टिमाइज़ एस, 26, 1, 100, 1 एफए ऑप्टिमाइज़ एफ, 12, 1, 100, 1. क्रॉस एमएसीडी एफए, एसएल, 0 क्रॉस 0, एमएसीडी एफए, एसएल। आरबीआई - अनुकूली पैरामीटर-कम कण झुंड ऑप्टिमाइज़र बेचें। टीका अनुकूली, पीएसओ का पैरामीटर-कम संस्करण है कण झुंड अनुकूलन गैर-संपूर्ण ऑप्टिमाइज़र वैज्ञानिक पृष्ठभूमि के लिए। सिद्धांत में यह नियमित PSO से बेहतर प्रदर्शन करना चाहिए, क्योंकि यह समस्या को हल करने के लिए स्वचालित रूप से झुंड आकार और एल्गोरिथ्म रणनीति को समायोजित कर सकता है। अभ्यास से पता चलता है कि इसका प्रदर्शन पीएसओ के समान है प्लगइन जनजातियों- डी अर्थात् आयामरहित संस्करण को लागू करता है मॉरीस क्लर्क द्वारा मूल लेखक द्वारा लिखित अनुमति से उपयोग किया जाता है। एडीके फ़ोल्डर के अंदर पूर्ण स्रोत कोड के साथ आता है। समर्थित मापदंडों MaxEval - अधिकतम प्रतिलिपि बैकअप के अनुसार अधिकतम प्रति 1000 तयशुदा 1000.आप अनुकूलन पैरामीटर की आयाम संख्या की संख्या के साथ मूल्यांकन की संख्या में वृद्धि करना चाहिए डिफ़ॉल्ट 1000 2 या अधिकतम 3 आयामों के लिए अच्छा है रनों की संख्या डिफ़ॉल्ट पुनरारंभ 5 आप रनों की संख्या को 5 के डिफ़ॉल्ट मान पर छोड़ सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से रनों की डिफ़ॉल्ट संख्या या पुनरारंभ 5 पर सेट है। जनजाति अनुकूलक का उपयोग करने के लिए, आपको बस अपने कोड में एक पंक्ति जोड़नी होगी ऑप्टिमाइज़रसेटऑप्शन मैक्सवेल, 5000 5000 मूल्यांकन अधिकतम। सीएमए-ईएस - कोवेरिएंस मैट्रिक्स अनुकूली विकासवादी रणनीति अनुकूलक। सीएमए-ईएस कॉवरीएंस मैट्रिक्स अनुकूली विकासवादी रणनीति उन्नत गैर-पूर्णतया ऑप्टिमाइज़र है वैज्ञानिक पृष्ठभूमि के अनुसार वैज्ञानिक मानक के अनुसार नौ अन्य, सबसे लोकप्रिय विकासवादी रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन पीएसओ, आनुवांशिक और विभेदित विकास। प्लगइन बढ़ते पॉप के साथ कई पुनरारंभ के साथ खोज के वैश्विक रूप को लागू करता है इयूएल का आकार एडीके फ़ोल्डर के अंदर पूर्ण स्रोत कोड के साथ आता है। डिफ़ॉल्ट रूप से रनों की डिफ़ॉल्ट संख्या या पुनरारंभ 5 पर सेट है, इसे रिस्टार्ट की डिफ़ॉल्ट संख्या को छोड़ने की सलाह दी जाती है। आप इसे ऑप्टिमाइज़रसेटऑप्शन रन, एन कॉल के जरिए भिन्न कर सकते हैं, जहां एन को सीमा में होना चाहिए 1 10 10 से अधिक रन निर्दिष्ट करना अनुशंसित नहीं है, हालांकि संभवतः ध्यान दें कि प्रत्येक रन पिछले रन की आबादी का आकार TWICE का उपयोग करता है, इसलिए यह तेजी से बढ़ता है इसलिए 10 रनों के साथ आप जनसंख्या के साथ समाप्त हो जाते हैं, पहले रन की तुलना में 10 10 से अधिक 1024 बार। एक अन्य पैरामीटर है MaxEval डिफ़ॉल्ट मान शून्य है जिसका मतलब है कि प्लगइन स्वतः MaxEval की गणना करेगा आवश्यक है, यह सलाह दी जाती है कि आप अपने द्वारा MaxEval को डिफ़ॉल्ट कार्य ठीक के रूप में परिभाषित न करें। एल्गोरिदम पर्याप्त मात्रा में मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है और यह बहुत तेजी से कनवर्ज करता है समाधान बिंदु के लिए, तो अक्सर यह अन्य रणनीतियों की तुलना में तेजी से समाधान पाता है। यह सामान्य है कि प्लग-इन कुछ मूल्यांकन चरणों को छोड़ देगा, अगर यह पता लगाएगा कि समाधान पाया गया था, इसके लिए ई आपको आश्चर्यचकित नहीं होना चाहिए कि अनुकूलन प्रगति बार कुछ बिंदुओं पर बहुत तेज़ स्थानांतरित हो सकता है प्लगइन को इसके प्रारंभिक अनुमानित मूल्य से अधिक की संख्या में वृद्धि करने की क्षमता होती है अगर समाधान को खोजने के लिए इसकी आवश्यकता होती है, इसके अनुकूली प्रकृति के कारण, अनुमानित समय शेष है और या प्रगति संवाद द्वारा प्रदर्शित चरणों की संख्या समय पर केवल सबसे अच्छा अनुमान है और अनुकूलन पाठ्यक्रम के दौरान भिन्न हो सकती है। CMA-ES अनुकूलक का उपयोग करने के लिए, आपको बस अपने कोड में एक पंक्ति जोड़ने की आवश्यकता है। यह डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ अनुकूलन को चलाएगा अधिकांश मामलों के लिए ठीक हैं। यह ध्यान दिया जाना चाहिए, क्योंकि यह कई continouos - अंतरिक्ष खोज एल्गोरिदम के साथ मामला है, अनुकूलन कॉल में ऑप्टिमाइज़ करने वाले चरण पैरामीटर को कम करने से ऑप्टिमाइज़ेशन के समय को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं किया जाता है केवल एक बात जो समस्या आयाम है, अर्थात ऑप्टिमाइज़ फ़ंक्शन कॉल्स की विभिन्न मापदंडों की संख्या पैरामीटर प्रति चरणों की संख्या ऑप्टिमाइज़ेशन के समय को प्रभावित किए बिना सेट की जा सकती है, इसलिए आपको इच्छित बेहतरीन समाधान का उपयोग करें। y एल्गोरिथ्म को अधिकतम 900 एन 3 एन 3 बैकटेस्ट्स में हल ढूंढने में सक्षम होना चाहिए, जहां एन आयाम है अभ्यास में यह बहुत तेजी से कनवर्ज करता है उदाहरण के लिए 3 एन 3 आयामी पैरामीटर के समाधान का समाधान कहता है 100 100 100 10000 संपूर्ण चरण 500-900 सीएमए-ईएस चरण के रूप में कुछ के रूप में पाया जा सकता है। बहु-थ्रेडेड व्यक्तिगत ऑप्टिमाइज़ेशन। अमीब्रोकर 5 70 से शुरु करते हुए कई-प्रतीक मल्टीथ्रेडिंग के अतिरिक्त आप बहु-थ्रेडेड एकल-प्रतीक अनुकूलन कर सकते हैं इस कार्यक्षमता का उपयोग करने के लिए, ड्रॉप पर क्लिक करें नई विश्लेषण विंडो में ऑप्टिमाइज़ बटन के बगल में नीचे तीर और व्यक्तिगत ऑप्टिमाइज़ का चयन करें। व्यक्तिगत ऑप्टिमाइज़ एकल-प्रतीक अनुकूलन करने के लिए सभी उपलब्ध प्रोसेसर कोर का उपयोग करेगा, यह नियमित ऑप्टिमाइज़ेशन से अधिक तेज़ी से बना देगा। वर्तमान प्रतीक मोड में यह एक प्रतीक सभी प्रतीकों और फ़िल्टर मोड में यह सभी प्रतीकों को क्रमिक रूप से संसाधित करेगा, अर्थात् पहला प्रतीक के लिए पहला पूर्ण अनुकूलन, फिर दूसरे प्रतीक पर अनुकूलन, आदि। लिमिटेशन 1 कस्टो मी बैकटेस्टर अभी तक समर्थित नहीं है 2 स्मार्ट अनुकूलन इंजन समर्थित नहीं हैं - केवल अत्याधुनिक ऑप्टिमाइज़ेशन काम करता है। आम तौर पर हम सीमा से छुटकारा पा सकते हैं 1 - जब अमीब्रॉकर बदल जाता है तो कस्टम बैटरस्टर ओएलएल का उपयोग नहीं करता है, लेकिन 2 शायद यहां लंबे समय तक रहने के लिए है 14 अक्टूबर, 2011. अतिरिक्त 2 फरवरी, 2012 को जोड़ा गया, विचार करने के लिए अतिरिक्त अंक 1. यह सिस्टम ओपन कीमत पर सटीक भरने पर निर्भर करता है इस तरह के फ़िल को प्राप्त करने के लिए व्यापार-स्वचालन को लागू करने के लिए गुणवत्ता के न्यूनतम-देरी डेटा फीड और उन्नत प्रोग्रामिंग कौशलों की आवश्यकता होती है। 2 जब प्रवेश की कीमत की तुलना में प्रदर्शन को सुधारने की कोशिश में ओपन प्राइस की तुलना में थोड़ा नीचे लगाया जाता है तो प्रणाली में बुरी तरह से विफल रहता है। यहां तक ​​कि सिर्फ एक प्रतिशत की कीमत में सुधार करने से सिस्टम को मारता है यह बताता है कि ज्यादातर लाभ उस दिन से आता है जब ओपन प्राइस दैनिक के बराबर था कम, अर्थात् ओपन से कीमत बढ़ गई और नीचे कभी नीचे नहीं गिराया यह, ज़ाहिर है, स्पष्ट है यह पुष्टि करने के लिए कि मैंने इस परीक्षण की स्थिति को जोड़ा है, जिस दिन ओपे n कम खरीदें। खरीदें और नहीं ओ एल। यह सिस्टम को मारता है और यह साबित करता है कि अधिकांश लाभ ऐसे दिनों से आता है जहां OL इसकी पुष्टि करने के लिए मैंने विपरीत स्थिति जोड़ा। खरीद खरीदें और हे एल। यह लगभग असीम लाभ देता है और यह साबित करता है कि सबसे अधिक मुनाफा उन दिनों से आता है जिन पर कीमत खुले से तत्काल बढ़ती है और इससे नीचे कभी भी रिटर्न नहीं होता है प्रवेश की कीमत में सुधार करने की कोशिश करना एक गलती है, जो किसी ओपन की कीमत के ऊपर से 1-2 सेंटी स्टॉप सेट पर दर्ज होना चाहिए, यह दिन को खत्म कर देगा कीमत कम हो जाती है और कभी भी पीछे नहीं जाता है यह इस प्रदर्शन को काफी सुधार देता है। 3 यह प्रणाली घुटने-झटका व्यापारी-प्रतिक्रियाओं के पैटर्न में ट्रेड करता है। इस तरह के पैटर्न आम तौर पर बड़ी मात्रा में व्यापार से डूब जाते हैं, इसलिए जब आप 500,000 और 5,000,000 शेयरों के बीच मात्रा के साथ टिकर का चयन करते हैं इससे प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ है। उपरोक्त दो विशेषताओं को जोड़कर एक इक्विटी वक्र में दिखाया गया है जो कि नीचे दिखाया गया है इससे ज्यादा बेहतर क्षमा करें, मेरे पास उपरोक्त दस्तावेज अधिक विस्तार से शुभकामनाएँ हैं.इस पोस्ट एक बहुत ही सरल लंबे व्यापारिक विचार की रूपरेखा है जो कल के निचले स्तर के नीचे दिए गए प्रतिशत पर खरीदता है, और अगले दिन ओपन हो जाता है ओपन जबकि कभी-कभी यह सटीक खुली कीमत प्राप्त करना कठिन हो सकता है, इस प्रणाली की उच्च लाभप्रदता आगे के प्रयोग के लिए अच्छा उम्मीदवार प्रणाली, एन 100, एसपी 500, एसपी 1500, रसेल 1000, आदि जैसे वॉचलिस्ट के साथ अच्छी तरह से काम करती है। रसेल 1000 पर प्रदर्शन, अधिकतम खुली स्थिति 1 के लिए सेट के साथ, अवधि 12 10 2003 से 12 10 2011 के लिए, दिखता है यह अन्य नजरियाियों में से कुछ भी कम जोखिम मुनाफा देती है लेकिन यह कम डीडी के साथ आता है, 0,55 रुपये प्रति शेयर के लिए कोई मार्जिन इस्तेमाल नहीं किया गया। कोई भी स्पष्ट रैंकिंग नहीं है, टिकर का प्रयोग वॉचलिस्ट में उनके वर्णानुक्रम के आधार पर किया जाता है यह अजीब लग सकता है लेकिन इस प्रकार प्रणाली को विफल करने के पीछे महत्वपूर्ण है इसका मतलब यह हो सकता है कि, वास्तविक समय स्कैनिंग समस्याओं के कारण, इस प्रकार के शीर्ष पर सूचीबद्ध प्रतीक नीचे तल पर सूचीबद्ध कंपनियों की तुलना में अलग तरह का कारोबार कर सकते हैं। आप तरलता पर ध्यान दें एचटी एक से अधिक स्थान और झुकाव का व्यापार करना चाहता है एंट्री जोखिम रहित है, लेकिन बाहर निकलता है समस्याग्रस्त डीडी महत्वपूर्ण हो सकती है, लेकिन सुधारित वास्तविक समय के कारोबार की प्रविष्टियों से निकाली जा सकती है और बाहर निकलती है, जब स्वचालित रूप से व्यापार OCA DAY - सभी संकेतों के लिए एलएमटी प्रविष्टि आदेश और बस प्रतीक्षा करें और देखें कि क्या भरता है क्योंकि निकास आप प्रविष्टियों की तुलना में अधिक मुश्किल है क्योंकि आप अन्य बाहर निकलने की रणनीति का पता लगाने की इच्छा रख सकते हैं। पैरामीटर डिफ़ॉल्ट मान को सिर्फ एक टोपी से चुना गया है लगभग निश्चित रूप से आप उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं या उन्हें गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं व्यक्तिगत टिकर मैंने थोड़ी देर के लिए वॉक-फॉरवर्ड मोड में इस प्रणाली का परीक्षण किया और परिणामों का परीक्षण सभी वर्षों के लिए लाभदायक था, स्टॉक ट्रेडपैड पैरामीटर की संख्या को छोड़कर बहुत महत्वपूर्ण नहीं दिखाई देते हैं इस मामले में कोई समस्या नहीं है। सरल और कुछ स्पष्टीकरण की आवश्यकता है हालांकि यह समझना महत्वपूर्ण है कि इस प्रणाली को ओपन में व्यापार करके एक छोटी सी बढ़त हासिल है, और उसी Open PR का उपयोग करके ट्रेंडम की गणना करके बर्फ कुछ भविष्य के रिसाव के रूप में इसका व्याख्या कर सकते हैं, हालांकि यदि आप वास्तविक समय में इस प्रणाली का व्यापार करते हैं, तो ऐसा नहीं है कि बहुत से लोग यह नहीं जानते हैं कि अगर आप ओपन पर व्यापार करते हैं तो आप इस मूल्य का उपयोग तब तक कर सकते हैं जब तक कि आप उन्हें करते हैं वास्तविक समय में यह वह जगह है जहां अमीब्रॉकर और तकनीक आपको बढ़त दे सकते हैं यदि आप एक बार से ट्रेंड एमएफ़ को वापस कर देते हैं तो सिस्टम अभी भी बहुत लाभदायक है, लेकिन डीडी कुछ वॉचलिस्ट के लिए बढ़ता है यदि आप फिक्स्ड इनवेस्टमेंट का इस्तेमाल करते हैं तो अंतर ही नगण्य है। व्यापारिक प्रक्रिया बाजार खोलने से पहले स्कैनिंग शुरू करना और टाइटर्स को दूर करना, जो कि इतनी दूरी की कीमत है कि वे ओपन टाश से मिलने की संभावना नहीं रखते हैं, इस प्रकार आप 1000 प्रतीकों को स्कैन करना शुरू कर सकते हैं, लेकिन बहुत जल्दी स्कैन संख्या केवल एक दर्जन या उससे अधिक टिकर तक पहुंच जाएगी जब आप 9 30:00 आपका वास्तविक समय स्कैन बहुत तेज़ी से होगा और आप अपने एलएमटी ऑर्डर को खोलने में सक्षम होंगे ताकि ओपन कीमत में आप बेहतर हो सकें। हालांकि कुछ लोगों ने नीचे दिए गए कोड को देखा एनडी ने कुछ भी गलत नहीं पाया, इस तरह की सरल व्यवस्था के मुनाफे में कहीं ज़्यादा प्रतीत होता है कृपया त्रुटियों की रिपोर्ट करें जो आप देख सकते हैं। 7:30 बजे तक हरमन द्वारा फ़ैमिलाइज़ किया गया, एओडी गैप-ट्रेडिंग पोर्टफोलियो सिस्टम पर 1 9 सितंबर, 16 जुलाई 1313 को मुख्य अमीब्रोकर की सूची पर 3 जुलाई, 2011 को पोस्ट किया गया सूची में कई उत्कृष्ट टिप्पणियां थीं और यदि आप इस प्रणाली पर काम करने में रुचि रखते हैं तो आपको पोस्ट करने के बाद सभी को पढ़ना अच्छा लगता है, मुझे वेब पर कई पद मिले इस व्यापारिक विचार पर चर्चा करते हुए, कुछ लोगों ने अच्छी सफलता के साथ एक समान प्रणाली का व्यापार करने का दावा किया। मैंने इस प्रणाली को एक गैप ट्रेडिंग प्रणाली का संदर्भ दिया है लेकिन यह एक मिथ्या नाम का एक सा हो सकता है, मतलब उल्टा एक बेहतर वर्गीकरण हो सकता है इसके लिए Googling आपको कई मिलेगा इसी तरह की प्रणालियों के लिए और अधिक हिट्स यहाँ कुछ लिंक हैं। यह काफी व्यापक रूप से चर्चा किए जाने वाले व्यापारिक प्रतीत होने वाले प्रतीत होता है और मेरा सुझाव है कि आप नवीनतम जानने के लिए अपने खुद के लिए कुछ गोगलिंग करेंगे क्योंकि एक अमिब्रोनर उपयोगकर्ता के रूप में आपके पास ज्यादातर व्यापारियों की तुलना में बेहतर टूल है और आप कहां का सबसे अच्छा मौका है जो काम करता है एक बदलाव के साथ आने के लिए शायद थोड़ा कम मुनाफा के साथ, और अतिरिक्त कोड की एक महत्वपूर्ण राशि के साथ यह एक तेज परियोजना नहीं हो। कुछ लोगों ने टिप्पणी की कि यह प्रणाली वास्तविक व्यापार में काम नहीं करेगी , जबकि वे दूसरों के सही कह सकते हैं कि इस काम की तरह योजनाएं मैंने पूरी कर ली हैं और यह जानने का दावा नहीं किया जा सकता है कि यह व्यापार योग्य है या नहीं। सिस्टम एक न्यूनतम प्रतिशत नीचे खरीदता है, कम एलएमटी आदेश पर, और बाहर निकलता है बंद पर उसी दिन। हरमन द्वारा 6 53 बजे विचारों के तहत प्रायोगिक टिप्पणियों के तहत एक लंबे समय तक केवल ईओडी गैप व्यापार विचार पर बंद। मैं अपने स्टॉक के लिए स्कैन करने के लिए एक छोटे सेटअप मानदंड का उपयोग करता हूँ। एमएसीडी डिफ़ॉल्ट, मैं हिस्टोग्राम 4 की तलाश करता हूं डाउन सलाखों और 1 अप बार खरीदने के लिए मेरे पास हिस्टोग्राम को नीचे के लिए लाल और नीले रंग में सेट किया गया है, इसलिए मैं स्पष्ट रूप से ज़ीरो लाइन आरएसआई से ऊपर एमएसीडी देख सकता हूँ 30 यह प्रणाली प्रवृत्ति व्यापार पर आधारित है। प्रवृत्ति। एमएसीडी प्रवृत्ति की स्थापना के लिए स्कैन करने के लिए 1. निम्नलिखित सम्मिलित करें चार्ट में सूत्र .2 एएए में एक स्कैन को सभी प्रतीकों के साथ SMACDTrend चलाएं n 1 दिन और सेटिंग्स के रूप में चयन पर सिंक चार्ट। मापदंड से मिलने वाले स्टॉक्स परिणाम सूची में रिपोर्ट किए जाएंगे। नोट: कुछ नियमों के सेटअप नियम संकेतों को परिभाषित कर सकते हैं जो काफी दुर्लभ हैं और छोटे डेटाबेस में यह संभव है कि किसी भी दिन कोई सेटअप नहीं होगा इसलिए कोई भी स्टॉक स्कैन द्वारा नहीं दिखाया जाएगा। चार्ट को देखने के लिए परिणामों के किसी भी चिह्न पर क्लिक करें, इसके लिए प्रतीक, पृष्ठभूमि में। नोट: इस उदाहरण में एक प्रशिक्षण डेटाबेस, जिसमें केवल 5 11 2007 तक का डेटा शामिल था, का प्रयोग किया गया था। प्रोटवाडर इंस्ट्रूमेंट्स और फार्मूला द्वारा विधेयक वेव मेइकनिक द्वारा तैयार किया गया था। विचारों के तहत 11 बजे 06 बजे ब्रायनज़ द्वारा फ़िज़र्ड प्रायोगिक टिप्पणियाँ ऑफ ऑन एमएसीडी ट्रेण्ड सिस्टम। 14 अक्टूबर 2007. 15 दिसंबर के प्रदर्शन के दौरान प्रैक्टिकल ट्रेडिंग सिस्टम पर विचारों के तहत 10 से 43 बजे ब्रायनज़ द्वारा फेल किया गया। अगस्त 1 9, 2007. यह कैस की श्रृंखला में पहला है, यह सरल, बेवकूफ व्यापारिक विचारों को रखता है आप सभी सिस्टम विचारों के साथ खेलने के लिए पूर्व यहां भेजा गया है जो अप्रतिष्ठित, अधूरा है, और इसमें त्रुटियां हो सकती हैं वे आगे अन्वेषण के लिए संभावित पैटर्न दिखाने का इरादा रखते हैं हमेशा की तरह, आपको टिप्पणी करने या अपने स्वयं के विचारों को इस श्रृंखला में शामिल करने के लिए आमंत्रित किया जाता है.मैं वास्तविक समय प्रणालियों को पसंद करता हूं जो तेजी से व्यापार करता है, स्वचालित रूप से, और पारंपरिक संकेतकों से रहित हैं, हालांकि, उनके पास कोई अनुकूलन योग्य पैरामीटर नहीं होना चाहिए, हालांकि, मैं हमेशा इस उद्देश्य को पूरा करने में सक्षम नहीं हो सकता है सभी सिस्टम ऐसा नहीं होगा कि साधारण कुछ ऐसे होंगे जो साधारण औसत या एचएचवी एलएलवी प्रकार कार्य का उपयोग करते हैं नीचे दिखाया गया पहला सिस्टम डेमो सिस्टम की एक कॉपी है जिसका उपयोग मैं इस साइट पर अन्यत्र व्यापार-स्वचालन रूटीन विकसित करने के लिए करता हूं। रीयल-टाइम गैप-ट्रेडिंग यह कैसे काम करता है यह देखने के लिए, आपको इसे 1-मिनट के डेटा पर एक आवधिकता के साथ बैकस्टेस्ट करना चाहिए 5-60 मिनट की रेंज आपकी पहली छाप यह हो सकती है कि इन मुनाफे को सिर्फ एक अप बाजार के कारण होता है, हालांकि, तथ्य यह है कि लांग और शॉर्ट मुनाफे के बारे में बराबर लगता है कि इसके लिए और भी अधिक है क्योंकि 9 8 के बीच सभी ट्रेडों 9 30 AM और 10 30 पूर्वाह्न, इस प्रकार की प्रणाली बहुत अच्छी है अगर आप हर दिन थोड़े समय का व्यापार करना चाहते हैं यह बाजार के जोखिम के संबंध में जोखिम को कम करता है और आपको अन्य गतिविधियों का आनंद लेने के लिए अधिक समय देता है। इसे NASDAQ-100 पहल सूची व्यक्तिगत बैकस्टेस, 15 मिनट की आवधिकता, 1 मार्च 2007 से 17 अगस्त 2007 तक की गई मुनाफा नीचे बताई गई है, चार्ट को संक्षिप्त रखने के लिए टिकर के नाम छोड़े गए हैं, केवल प्रत्येक टिकर के लिए शुद्ध लाभ बार दिखाया गया है इस प्रणाली के लिए औसत जोखिम लगभग है 15 इसलिए, आप मुनाफे में वृद्धि करने और इक्विटी घटता चिकनी बनाने के लिए पोर्टफोलियो का व्यवसाय करने में सक्षम हो सकते हैं सावधान रहें कि अपने कच्चे रूप में ड्रॉडाउन अस्वीकार्य हैं और कई टिकर के लिए वॉल्यूम प्रतिबंध हो सकता है। चूंकि इस सिस्टम में कम जोखिम है, इसलिए मार्केट स्कैनिंग और रैंकिंग पोर्टफोलियो ट्रेडिंग के लिए एक उम्मीदवार आरएआर पूर्ण रूप से अधिकतम मुनाफ़े का संकेत होगा जो एक के पास 100 के पास एक्सप्लोरर बढ़ाने में सफल रहे, हालांकि, मूल्य आंदोलन अलग अलग टिकर सहसंबंधित हो सकते हैं, और विभिन्न टिकर से ट्रेडों को ओवरलैप किया जा सकता है यदि कई टिकर एक ही समय में व्यापार करते हैं, तो सिस्टम एक्सपोज़र में वृद्धि करना मुश्किल होगा। अल वेनोसा द्वारा संपादित किया गया। चुंबन -2011 अंतराल गैप ट्रेडिंग. ऑगस्ट 17, 2007. आपको इस पोस्ट में टिप्पणियों में सिस्टम विचारों के लिंक सबमिट करने के लिए आमंत्रित किया गया है। गैप ट्रेडिंग रणनीतियाँ स्टॉकचार्ट्स इंटरैडे मूविंग औसत क्रॉसओवर स्थिति के साथ चल रहे हैं NeoTicker Volatility-Breakout-Systems ट्रेडर्स लॉग इन करें दस दिन उच्च निम्न सिस्टम स्टॉकवेलब्लॉग रिवर्सन सिस्टम्स की तलाश करना एल्फा सिस्टर्स ट्रेडर्स क्लब ट्रेडर्स क्लब बुलेटिन। 16 जुलाई, 2007. यह श्रेणी वास्तविक कार्य व्यापारिक प्रणालियों के लिए आरक्षित है, यानी कि आपने कुछ समय पर कारोबार किया है या व्यापार पर विचार किया है क्योंकि व्यापारिकता के मानदंड व्यक्ति से भिन्न होता है व्यक्ति, और चूंकि सिस्टम काम कर सकते हैं या उनके कारोबार के आधार पर नहीं निर्भर करता है, यहां पर योगदान स्क्रीन पर करना मुश्किल होगा। यहां पोस्ट किए जाने के संबंध में, एक खुले दिमाग को देखें और विचार करें कि पोस्टर सिस्टम को व्यापार योग्य मानते हैं। आप पोस्ट करने से योगदान दे सकते हैं क्योंकि एक लेखक को पंजीकरण या इस पोस्ट पर कोई टिप्पणी की आवश्यकता है। 11 14 बजे हार्मन द्वारा व्यावहारिक लाभदायक टिप्पणियों के तहत ट्रेडिंग सिस्टम प्रैक्टिकल प्रैक्टिकल पर बंद यह वह जगह है जहां आप व्यापारिक प्रणालियों को साझा कर सकते हैं जो मामूली लाभदायक हैं, यानी उन लोगों के रूप में व्यापार नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन यह संभावना दिखाता है कि आमतौर पर यह एक बुनियादी प्रणाली होगी जो कि लाभकारी है, लेकिन 50 ऐसी प्रणालियों के अनुभवों को कम करने में अक्सर सुधार किया जा सकता है स्टॉप, टारगेट्स, मनी मैनेजमेंट, पोर्टफोलियो तकनीकों आदि को जोड़कर यह वास्तविकता यह है कि जब तक आपको किसी और को काम करने के लिए विशेषज्ञता नहीं मिलती है, तब तक। हम सभी पुस्तकों और पत्रिकाओं में व्यापार प्रणाली के विचारों को खोजते हैं, जिसे हम एएफएल में कोड लिखते हैं। मूल्यांकन के लिए इनमें से कुछ प्रणालियां कई सालों से आस-पास हो सकती हैं, जबकि अन्य नए विचार हैं, उन्हें कोडिंग करने के बाद, लगभग हमेशा हम निराश होते हैं और सिस्टम कार्य को बाहर चक देते हैं अपने काम को फेंकने के लिए आपको सिस्टम को यहां पोस्ट करने के लिए आमंत्रित किया जाता है ताकि एक और डेवलपर को इसे ठीक करने का मौका मिल सके। आपको एक लेखक के रूप में योगदान करने के लिए आमंत्रित किया गया है क्योंकि एक लेखक को पंजीकरण या इस पोस्ट पर टिप्पणी की आवश्यकता है। ट्रेडिंग सिस्टम विचारों के परिचय पर प्रयोगात्मक टिप्पणियाँ बंद